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基于模糊核聚类的基因芯片数据的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
     ·基因芯片的介绍第10-11页
     ·基因表达数据的介绍第11页
     ·基因表达数据的分析第11-12页
   ·研究现状分析第12-14页
   ·本文的主要工作和意义第14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第2章 基因表达数据聚类概述第16-24页
   ·基因表达数据聚类分析第16-17页
   ·基因表达数据聚类算法第17-22页
     ·层次聚类第17-19页
     ·K–均值聚类第19-20页
     ·模糊C 均值聚类第20-21页
     ·模糊核聚类第21-22页
   ·基因表达数据聚类算法性能评价第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 模糊核聚类算法初始化参数的研究第24-38页
   ·引言第24-25页
   ·减法聚类介绍第25-26页
   ·自适应模糊核聚类算法第26-34页
     ·引入减法聚类第27-28页
     ·引入有效性函数第28-32页
     ·算法流程第32-34页
   ·仿真实验与结果分析第34-36页
     ·实验一第34-36页
     ·实验二第36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 模糊核聚类算法识别离群基因的研究第38-58页
   ·引言第38-39页
   ·Mercer 核函数第39-40页
   ·离群模糊核聚类算法第40-48页
     ·过滤缺失数据第40-42页
     ·识别离群基因第42-45页
     ·算法流程第45-46页
     ·收敛性证明第46-48页
   ·自适应离群模糊核聚类算法第48-50页
   ·仿真实验与结果分析第50-56页
     ·实验一第50-52页
     ·实验二第52-55页
     ·实验三第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 基因表达数据聚类分析系统设计与实现第58-66页
   ·系统总体设计第58-59页
   ·数据库设计第59-61页
   ·系统模块设计第61-64页
     ·数据载入模块第61-62页
     ·数据预处理模块第62页
     ·数据聚类模块第62-63页
     ·聚类结果可视化模块第63-64页
   ·系统测试第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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