基于核方法的胎面生产过程建模
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题概述 | 第8-10页 |
| ·课题研究的背景及现状 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·核方法的发展及应用 | 第10-11页 |
| ·核方法的发展 | 第10-11页 |
| ·核方法的应用 | 第11页 |
| ·本文研究的内容及安排 | 第11-13页 |
| 第2章 统计学习理论与核方法 | 第13-24页 |
| ·机器学习 | 第13-14页 |
| ·统计学习理论 | 第14-17页 |
| ·VC维 | 第15页 |
| ·推广性的界 | 第15-16页 |
| ·结构风险最小化原理 | 第16-17页 |
| ·核方法的基本理论 | 第17-23页 |
| ·核方法简介 | 第17-18页 |
| ·最优分类面与支持向量机 | 第18-21页 |
| ·支持向量回归机 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 支持向量机模型选择 | 第24-30页 |
| ·模型选择简介 | 第24-25页 |
| ·核函数 | 第25-27页 |
| ·核函数简介 | 第25-26页 |
| ·核函数的选取 | 第26-27页 |
| ·损失函数 | 第27页 |
| ·SVM参数选择 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 胎面生产线工艺介绍 | 第30-38页 |
| ·胎面复合挤出生产线的工艺流程 | 第30-31页 |
| ·胎面生产线主要装置的特点及作用 | 第31-35页 |
| ·复合挤出机机头 | 第31-32页 |
| ·收缩辊道 | 第32-33页 |
| ·辊道自动称量装置 | 第33页 |
| ·压延装置 | 第33-35页 |
| ·冷却装置 | 第35页 |
| ·挤出胎面常见的质量缺陷 | 第35-36页 |
| ·工艺条件对挤出生产的影响 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于核方法的胎面生产过程建模 | 第38-53页 |
| ·系统建模介绍 | 第38-41页 |
| ·系统建模的基本概念 | 第38-39页 |
| ·系统建模的应用 | 第39页 |
| ·神经网络与支持向量机算法比较 | 第39-40页 |
| ·数学模型建立的一般步骤 | 第40-41页 |
| ·基于核方法的胎面生产过程建模 | 第41-48页 |
| ·支持向量机回归的选用 | 第41页 |
| ·模型建立的基本思路 | 第41-43页 |
| ·数据分析及模型建立过程 | 第43-48页 |
| ·基于SVM工具箱的具体设计 | 第48-49页 |
| ·仿真环境 | 第48页 |
| ·常用的工具箱函数 | 第48页 |
| ·仿真模型变量的选取及处理 | 第48-49页 |
| ·模型相关参数的选择 | 第49页 |
| ·Matlab仿真的主程序段 | 第49-51页 |
| ·模型仿真 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 全文总结 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·心得体会 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
