基于关联规则的变压器故障诊断研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·电力变压器故障诊断技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·关联规则理论的起源与发展及其研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 电力变压器的故障诊断 | 第12-20页 |
| ·变压器常见的故障类型 | 第12-14页 |
| ·变压器故障检测的主要方法 | 第14-17页 |
| ·油中溶解气体分析法 | 第14-17页 |
| ·绝缘油特性试验 | 第17页 |
| ·其他试验方法 | 第17页 |
| ·变压器故障综合诊断 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 关联挖掘与知识库 | 第20-32页 |
| ·关联规则简介 | 第20-23页 |
| ·定义 | 第20-21页 |
| ·分类 | 第21-23页 |
| ·挖掘步骤 | 第23页 |
| ·应用 | 第23页 |
| ·关联规则的算法 | 第23-28页 |
| ·Apriori 算法原理与描述 | 第24-26页 |
| ·频繁项集的产生 | 第24-26页 |
| ·关联规则的生成 | 第26页 |
| ·Apriori 算法示例及评价 | 第26-27页 |
| ·Apriori 算法的优化改进 | 第27-28页 |
| ·知识库理论 | 第28-30页 |
| ·知识概述 | 第28-29页 |
| ·知识的定义及表示 | 第29页 |
| ·知识的分层 | 第29页 |
| ·知识的具体表现形式 | 第29-30页 |
| ·知识库和知识库系统 | 第30页 |
| ·知识库系统实现的关键 | 第30-31页 |
| ·知识表示 | 第31页 |
| ·知识获取 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于关联规则的变压器故障诊断方法 | 第32-42页 |
| ·变压器故障诊断过程 | 第32-35页 |
| ·数据准备 | 第32-33页 |
| ·数据选择 | 第33页 |
| ·数据预处理 | 第33-35页 |
| ·基于关联规则的故障诊断方法 | 第35-39页 |
| ·数据项的建立 | 第36页 |
| ·挖掘频繁项集 | 第36-37页 |
| ·规则的生成 | 第37-39页 |
| ·结果分析及评价 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于关联规则的变压器故障诊断实现 | 第42-53页 |
| ·变压器故障诊断功能框图 | 第42页 |
| ·关联规则挖掘模块 | 第42-48页 |
| ·数据的预处理 | 第42-47页 |
| ·规则的生成 | 第47-48页 |
| ·知识存储模块 | 第48-51页 |
| ·变量表的建立 | 第48-49页 |
| ·规则表的建立 | 第49-51页 |
| ·故障诊断模块 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
