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基于改进遗传算法的桁架结构拓扑优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·结构优化设计的概念第11-13页
   ·结构优化方法第13-14页
   ·遗传算法在工程结构优化设计中的应用第14-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
第2章 遗传算法的理论基础、原理及方法第17-33页
   ·遗传算法的基本思想和特点第17-19页
     ·遗传算法的基本概念第17-18页
     ·遗传算法的基本流程第18-19页
   ·遗传算法的算法设计第19-27页
     ·遗传算法设计的基本步骤第19页
     ·编码方法第19-20页
     ·基本遗传算子第20-26页
     ·适应度函数第26-27页
   ·简单函数优化实例第27-31页
   ·遗传算法的其它问题第31-32页
     ·遗传算法欺骗问题第31-32页
       ·早熟现象第31-32页
     ·隐含并行性第32页
   ·小结第32-33页
第3章 改进遗传算法对离散结构的优化第33-47页
   ·遗传算法的改进第33-38页
     ·凝聚函数第34-35页
     ·约束凝聚选择第35-36页
     ·复合形法约束处理第36-38页
   ·结构的优化第38-40页
     ·离散体结构拓扑优化第38-39页
     ·连续体拓扑优化方法的概述第39-40页
   ·改进遗传算法在平面桁架优化中的应用第40-45页
     ·桁架结构的离散变量优化第40-41页
     ·改进遗传算法操作第41-43页
     ·算例分析第43-45页
   ·小结第45-47页
第4章 遗传算法在空间桁架结构拓扑优化设计中的应用第47-56页
   ·空间桁架分析第47-48页
     ·空间桁架的应用第47页
     ·桁架结构计算第47-48页
       ·基本假设第47页
       ·模型建立方法第47-48页
   ·桁架的刚度矩阵第48-52页
   ·空间桁架的设计程序第52-55页
     ·空间桁架设计的大体流程第52页
     ·空间桁架设计的数学模型第52-53页
     ·遗传算法的编码第53页
     ·计算实例第53-55页
   ·小结第55-56页
结论与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
作者简介第62页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第62-63页

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