智能考试系统相关技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 智能组卷算法研究 | 第15-34页 |
| ·智能组卷概述 | 第15-17页 |
| ·智能组卷的定义 | 第15页 |
| ·智能组卷的研究现状 | 第15-17页 |
| ·常用组卷算法 | 第17-18页 |
| ·随机抽取法 | 第17-18页 |
| ·回溯试探法 | 第18页 |
| ·基本遗传算法 | 第18-22页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本技术 | 第20-22页 |
| ·优化的混合遗传组卷算法 | 第22-31页 |
| ·优化的混合遗传组卷算法基本思想 | 第23-25页 |
| ·试题库优化预处理 | 第25-28页 |
| ·编码方案设计 | 第28-29页 |
| ·优化选择算子 | 第29-30页 |
| ·自适应交叉和变异算子 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 智能阅卷策略研究 | 第34-49页 |
| ·智能阅卷的研究现状 | 第34-36页 |
| ·常用阅卷策略 | 第36-40页 |
| ·单向匹配策略 | 第36页 |
| ·VBA编程技术 | 第36-39页 |
| ·正规表达式策略 | 第39-40页 |
| ·优化的智能阅卷策略 | 第40-47页 |
| ·动态数组匹配策略 | 第40页 |
| ·模糊贴近匹配策略 | 第40-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 智能考试系统的设计与实现 | 第49-76页 |
| ·需求分析 | 第49-53页 |
| ·UML用例图描述 | 第49-50页 |
| ·UML活动图描述 | 第50-52页 |
| ·性能需求 | 第52-53页 |
| ·运行环境需求 | 第53页 |
| ·总体设计 | 第53-56页 |
| ·系统的总体功能图 | 第53-54页 |
| ·管理端子系统操作及数据流程 | 第54-55页 |
| ·考试端子系统操作及数据流程 | 第55-56页 |
| ·智能组卷模块详细设计与实现 | 第56-65页 |
| ·数据库表结构设计 | 第56-59页 |
| ·界面设计与实现 | 第59-62页 |
| ·关键代码 | 第62-65页 |
| ·智能阅卷模块详细设计与实现 | 第65-72页 |
| ·数据库表设计 | 第65-67页 |
| ·界面设计与实现 | 第67-68页 |
| ·关键代码 | 第68-72页 |
| ·系统安全 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文工作总结 | 第76-77页 |
| ·需进一步研究的工作 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第82页 |
