首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波变换的医学图像压缩研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·医学图像及其压缩方法第12-17页
     ·医学图像概念第13页
     ·医学图像压缩方法第13-17页
   ·本文主要内容及章节安排第17-18页
第2章 系统设计及小波变换参数选择第18-32页
   ·系统设计第18-19页
     ·系统设计的目标第18页
     ·系统框架第18-19页
   ·小波分析理论第19-25页
     ·小波变换第19-21页
     ·多分辨率分析第21-22页
     ·金字塔算法第22-25页
   ·小波变换关键问题第25-31页
     ·小波基的选取第25-28页
     ·小波变换分解层数第28-29页
     ·边界延拓第29-31页
   ·小结第31-32页
第3章 小波系数量化编码第32-44页
   ·小波系数特性第32-34页
   ·嵌入式零树编码算法第34-38页
     ·算法原理第35-37页
     ·算法描述第37-38页
   ·多级树集合分裂算法第38-41页
     ·算法原理第39页
     ·算法描述第39-41页
   ·改进的SPIHT算法第41-43页
     ·SPIHT算法分析第41-42页
     ·改进算法描述第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 实验结果及分析第44-50页
   ·图像压缩评价标准第44-45页
   ·实验结果及分析第45-49页
   ·小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
   ·全文总结第50-51页
   ·展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:垂直搜索引擎的研究
下一篇:基于RFID的电子不停车收费系统中OBU模块设计