| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容和主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 无线视频通话业务相关协议分析与业务还原方案 | 第18-25页 |
| ·无线视频通话业务 | 第18页 |
| ·3G-324M协议组 | 第18-23页 |
| ·H.223 多路复用协议 | 第19-20页 |
| ·H.245 多媒体通信控制协议 | 第20-21页 |
| ·H.223 协议与H.245 协议之间的关系 | 第21页 |
| ·MPEG-4 协议 | 第21-23页 |
| ·3G视频通话业务还原方案 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于先验知识的H.245 控制信令修复算法 | 第25-42页 |
| ·视频通话的信令交互过程分析 | 第25-30页 |
| ·电路域呼叫建立流程 | 第25-26页 |
| ·H.245 协议的信令交互过程 | 第26-29页 |
| ·3G视频通话业务还原所需的关键参数 | 第29-30页 |
| ·基于先验知识的H.245 控制信令修复算法 | 第30-34页 |
| ·问题的提出 | 第30-31页 |
| ·物理层以上各层对H.245 控制信令的错误检测机制 | 第31页 |
| ·视频通话过程中H.245 控制信令的特点及实际数据规律 | 第31-33页 |
| ·基于先验知识的H.245 控制信令修复算法 | 第33-34页 |
| ·H.245 控制信令解析的方案设计 | 第34-41页 |
| ·H.245 控制信令的获取 | 第34-38页 |
| ·H.245 控制信令的解析 | 第38-40页 |
| ·H.245 控制信令解析方案 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于BP神经网络及后验信息的MUX-PDU联合提取算法 | 第42-61页 |
| ·H.223 协议的复合层数据报模式分析[9][36] | 第42-44页 |
| ·视频通话业务数据提取流程分析 | 第44-48页 |
| ·复合层（MUX）数据处理流程 | 第44-46页 |
| ·适配层（AL）数据处理流程 | 第46-48页 |
| ·基于BP神经网络及后验信息的MUX-PDU联合提取算法 | 第48-60页 |
| ·误码对提取MUX-PDU的影响 | 第48-49页 |
| ·基于BP神经网络的自适应门限选择算法 | 第49-53页 |
| ·基于BP神经网络及后验信息的MUX-PDU联合提取算法 | 第53-57页 |
| ·仿真结果及分析 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 视频的错误检测和错误隐藏 | 第61-82页 |
| ·视频错误分析 | 第61页 |
| ·视频通话典型应用场景 | 第61-62页 |
| ·现有错误检测算法研究 | 第62-64页 |
| ·基于语法的错误检测算法 | 第62-63页 |
| ·基于视频空域特征的错误检测算法 | 第63页 |
| ·基于数字水印的错误检测算法 | 第63-64页 |
| ·基于先验约束的前向空时联合视频错误检测算法 | 第64-72页 |
| ·基于数据帧结构特征的先验约束 | 第64页 |
| ·基于语法特征的先验约束 | 第64-65页 |
| ·改进的基于空域特征的错误检测算法 | 第65-67页 |
| ·基于时域相关性的错误检测算法 | 第67-69页 |
| ·联合算法设计 | 第69-71页 |
| ·性能仿真及分析 | 第71-72页 |
| ·视频错误隐藏算法研究 | 第72-77页 |
| ·空域错误隐藏算法 | 第73-75页 |
| ·时域错误隐藏算法 | 第75-77页 |
| ·基于边界匹配的平均运动矢量重构法 | 第77-81页 |
| ·算法设计 | 第78-79页 |
| ·试验结果 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 结束语 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
