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基于云环境中的异常检测技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10页
    1.3 本文主要内容第10-11页
    1.4 论文章节安排第11-13页
第二章 相关技术研究第13-24页
    2.1 虚拟化技术第13-19页
        2.1.1 虚拟化技术简介第13页
        2.1.2 虚拟化技术分类第13-14页
        2.1.3 虚拟机自省第14-15页
        2.1.4 虚拟机自省技术相关方法第15-17页
        2.1.5 虚拟机监控技术第17-19页
    2.2 入侵检测技术第19-22页
        2.2.1 入侵检测技术简介第19页
        2.2.2 入侵检测的功能与特点第19-20页
        2.2.3 入侵检测系统分类第20-21页
        2.2.4 入侵检测中的异常检测算法第21-22页
    2.3 本章小结第22-24页
第三章 云计算环境的安全威胁第24-30页
    3.1 云技术概述第24-25页
    3.2 威胁模型第25-28页
        3.2.1 攻击流向第25-26页
        3.2.2 攻击层级第26-28页
    3.3 本章小结第28-30页
第四章 系统设计与实现第30-39页
    4.1 基于VMI的混合协同异常检测架构设计第30-32页
        4.1.1 总体目标设计第30页
        4.1.2 总体架构第30-31页
        4.1.3 流程分析第31-32页
    4.2 网络检测模块第32-34页
        4.2.1 Snort异常检测第32-33页
        4.2.2 基于Drakvuf的网络取证模块第33页
        4.2.3 网络进程对照表第33-34页
    4.3 主机检测模块第34-37页
        4.3.1 内存元数据第34-36页
        4.3.2 系统调用依赖矩阵第36-37页
    4.4 协同报警模块第37页
    4.5 本章小结第37-39页
第五章 系统测试与结果分析第39-46页
    5.1 系统测试环境第39页
    5.2 系统功能验证第39-44页
        5.2.1 有效性验证第39-42页
        5.2.2 主机检测准确率验证第42-44页
    5.3 系统性能测试第44-45页
    5.4 本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
    6.1 本文总结第46-47页
    6.2 未来展望第47-48页
参考文献第48-52页
发表论文和科研情况说明第52-53页
致谢第53页

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