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基于非线性度量和MLD-MPC的多模型方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-13页
1 绪论第13-33页
   ·课题背景和研究意义第13-14页
   ·多模型方法的研究现状第14-16页
   ·多模型方法的基本原理以及线性模型集的建立第16-19页
     ·多模型方法的基本原理第16页
     ·线性模型集的建立第16-19页
   ·非线性系统的分解第19-25页
     ·现有的分解方法第19-20页
     ·基于非线性度量的分解方法第20-25页
   ·多模型方法中模型/控制器的合成第25-31页
     ·软切换第25-26页
     ·硬切换第26页
     ·多模型控制系统的结构第26-30页
     ·MLD-MPC第30-31页
   ·本文的主要工作第31-33页
2 面向SISO Hammerstein-like系统的夹角非线性度量方法第33-55页
   ·预备知识第33-35页
     ·n阶SISO线性系统分析第33-34页
     ·n阶S1SO非线性系统分析第34-35页
   ·一般SISO非线性系统的动静态特性第35-37页
   ·Hammerstein-like系统第37-43页
     ·Hammerstein-like系统介绍第39-40页
     ·Hammerstein-like系统动静态特性分析第40-42页
     ·小结第42-43页
   ·夹角非线性度量方法第43-46页
     ·夹角的概念第43-44页
     ·夹角非线性度量的定义和属性第44-45页
     ·夹角法非线性度量的算法步骤第45-46页
   ·仿真实验第46-54页
     ·CSTR系统(H)第47-51页
     ·pH中和反应过程第51-54页
   ·本章小结第54-55页
3 基于gap metric的非线性度量方法第55-73页
   ·预备知识第55-57页
     ·算子的图第55页
     ·互质分解第55-57页
   ·Gap metric理论简介第57-60页
     ·Gap metric理论的发展概况第57页
     ·Gap metric的定义及其属性第57-60页
   ·基于gap metric的非线性度量方法第60-65页
     ·非线性度量的定义和计算第62-64页
     ·基于gap metric的非线性度量的算法步骤第64-65页
   ·仿真实验第65-72页
     ·DEE系统第65-68页
     ·CSTR系统(N)第68-70页
     ·TITO系统第70-72页
   ·本章小结第72-73页
4 基于非线性度量的分解方法第73-95页
   ·引言第73页
   ·基于夹角非线性度量的分解方法第73-84页
     ·算法步骤第74-76页
     ·仿真例子第76-81页
     ·模型验证第81-84页
   ·基于gap metric的分解方法第84-93页
     ·算法步骤第84-86页
     ·仿真例子第86-91页
     ·模型验证第91-93页
   ·本章小结第93-95页
5 基于MLD-MPC的非线性系统多模型控制第95-121页
   ·混合逻辑动态模型的发展概况第95-97页
   ·基于MLD模型的非线性系统建模第97-106页
     ·命题逻辑和混合整数线性不等式第97-99页
     ·MLD模型的形式以及良定性的概念第99-101页
     ·基于MLD模型的非线性系统建模第101-106页
     ·MLD模型与PWA模型的等价性第106页
   ·基于MLD模型的非线性系统多模型预测控制第106-110页
     ·基于MLD-MPC的多模型控制第107-110页
   ·闭环仿真第110-120页
     ·SISO Hammerstein-like系统第110-116页
     ·一般可微非线性系统第116-120页
   ·本章小结第120-121页
6 总结和展望第121-125页
   ·研究工作总结第121-122页
   ·研究工作展望第122-125页
参考文献第125-138页
附录第138-143页
攻读博士学位期间完成的学术论文第143-144页
攻读博士学位期间参加的科研项目第144-145页
个人简历第145页

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