基于特征点描述符的多光谱图像配准算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究问题描述 | 第14-17页 |
| 1.3 主要工作与创新点 | 第17-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像配准理论基础 | 第21-48页 |
| 2.1 基于灰度信息的图像配准 | 第22-23页 |
| 2.2 基于特征点的图像配准 | 第23-33页 |
| 2.2.1 梯度特征描述符 | 第24-29页 |
| 2.2.2 改进的梯度特征描述符 | 第29-32页 |
| 2.2.3 基于学习获得的特征 | 第32-33页 |
| 2.3 后处理技术删除错误匹配 | 第33-39页 |
| 2.3.1 RANSAC后处理技术 | 第34-35页 |
| 2.3.2 迭代最近点后处理方法 | 第35-36页 |
| 2.3.3 基于全局信息的特征点匹配后处理技术 | 第36-39页 |
| 2.4 直线匹配 | 第39-40页 |
| 2.5 图像配准的空间变换 | 第40-42页 |
| 2.6 特征点匹配评价指标及数据集 | 第42-47页 |
| 2.7 小结 | 第47-48页 |
| 第三章 多重约束下的多光谱图像特征点精准匹配 | 第48-65页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 多重约束下的特征点精确匹配方法设计 | 第49-50页 |
| 3.3 特征点检测、描述符计算 | 第50-51页 |
| 3.4 粗匹配 | 第51-55页 |
| 3.4.1 应用CIDS约束 | 第51-53页 |
| 3.4.2 特征点距离约束 | 第53-55页 |
| 3.4.3 粗匹配阶段的不精确性 | 第55页 |
| 3.5 精匹配 | 第55-58页 |
| 3.6 特征点匹配评价 | 第58-59页 |
| 3.7 实验结果 | 第59-63页 |
| 3.8 小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于全局信息的多光谱图像特征点快速匹配 | 第65-86页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 基于全局信息的特征点快速匹配算法 | 第66-71页 |
| 4.2.1 算法思路 | 第67-69页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第69-71页 |
| 4.3 算法复杂度分析 | 第71-73页 |
| 4.4 测试数据集及评估准则 | 第73页 |
| 4.5 实验结果 | 第73-84页 |
| 4.5.1 可视化实验结果 | 第73-80页 |
| 4.5.2 匹配误差实验结果 | 第80-83页 |
| 4.5.3 计算复杂度实验结果 | 第83-84页 |
| 4.6 小结 | 第84-86页 |
| 第五章 特征点和直线联合匹配方法 | 第86-106页 |
| 5.1 引言 | 第86-89页 |
| 5.2 构造特征点和直线的组合 | 第89-90页 |
| 5.2.1 检测特征点 | 第89页 |
| 5.2.2 检测直线 | 第89页 |
| 5.2.3 构造特征点和直线的组合 | 第89-90页 |
| 5.3 设计组合描述符及匹配 | 第90-95页 |
| 5.3.1 设计组合的描述符 | 第92页 |
| 5.3.2 利用描述符实现组合的匹配 | 第92-95页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第95-104页 |
| 5.4.1 算法参数取定 | 第96-97页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第97-104页 |
| 5.5 小结 | 第104-106页 |
| 第六章 总结与展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 缩略语说明 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第124-125页 |
