双轿厢电梯的优化控制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 前言 | 第10-11页 |
| 1.2 电梯群控系统的发展历程 | 第11-13页 |
| 1.3 电梯群控算法的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 专家系统的电梯群控算法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于模糊控制的电梯群控算法 | 第14页 |
| 1.3.3 神经网络的电梯群控算法 | 第14-15页 |
| 1.3.4 蚁群算法的电梯群控算法 | 第15页 |
| 1.3.5 遗传算法的电梯群控算 | 第15-18页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第18页 |
| 1.5 小结 | 第18-20页 |
| 第二章 目的层预约双轿厢电梯控制系统描述 | 第20-28页 |
| 2.1 目的层预约双轿厢电梯群控系统的工作原理 | 第20-22页 |
| 2.2 目的层预约的双轿厢电梯群控系统的组成结构 | 第22-24页 |
| 2.2.1 目的层预约的电梯群控系统的硬件结构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 目的层预约的电梯群控系统结构 | 第23-24页 |
| 2.3 目的层预约的双轿厢电梯群控系统的基本概念 | 第24-26页 |
| 2.4 目的层预约的双轿厢电梯的运行规则 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 双轿厢电梯群控系统性能指标 | 第28-38页 |
| 3.1 双轿厢电梯群控系统性能评价指标 | 第28-32页 |
| 3.1.1 候梯时间评价函数 | 第28-31页 |
| 3.1.2 长候梯时间发生率评价函数 | 第31页 |
| 3.1.3 能量损耗评价函数 | 第31-32页 |
| 3.2 双轿厢电梯的群控制系统特性分析 | 第32-33页 |
| 3.2.1 电梯群控制系统中的不确定性 | 第32页 |
| 3.2.2 电梯群控系统的非线性 | 第32页 |
| 3.2.3 群控系统信息的不完备性 | 第32-33页 |
| 3.3 电梯群控系统交通流模式 | 第33-36页 |
| 3.3.1 上行高峰 | 第34-35页 |
| 3.3.2 下行高峰交通 | 第35页 |
| 3.3.3 层间交通 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于遗传算法的双轿厢电梯群优化控制 | 第38-44页 |
| 4.1 评价函数构建 | 第38页 |
| 4.2 编码 | 第38页 |
| 4.3 适应度函数的构建 | 第38-39页 |
| 4.3.1 构成目的函数的评价函数 | 第38-39页 |
| 4.3.2 适应度函数的构造 | 第39页 |
| 4.4 自适应引导变异遗传操作 | 第39-42页 |
| 4.4.1 交叉操作 | 第40页 |
| 4.4.2 自适应引导变异操作 | 第40-42页 |
| 4.5 小结 | 第42-44页 |
| 第五章 双轿厢电梯控制仿真实现 | 第44-56页 |
| 5.1 参数设定 | 第44-45页 |
| 5.2 仿真结果 | 第45-55页 |
| 5.2.1 上行高峰模式交通流仿真结果 | 第45-48页 |
| 5.2.2 下行高峰模式交通流仿真结果 | 第48-52页 |
| 5.2.3 层间交通模式交通流仿真结果 | 第52-55页 |
| 5.3 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
