提高电阻抗重建图像质量的方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 前言 | 第9-19页 |
| 1.1 电阻抗断层成像技术 | 第9-10页 |
| 1.2 电阻抗断层成像技术的生物医学理论 | 第10-12页 |
| 1.3 电阻抗断层成像技术的发展与现况 | 第12-17页 |
| 1.3.1 EIT技术硬件系统 | 第12-14页 |
| 1.3.2 EIT技术成像方式 | 第14-15页 |
| 1.3.3 EIT技术激励测量方式 | 第15-16页 |
| 1.3.4 EIT技术应用领域 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的结构 | 第17-19页 |
| 2 电阻抗成像技术理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2 正问题 | 第20-25页 |
| 2.2.1 正问题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 正问题的有限元解 | 第21-25页 |
| 2.3 逆问题 | 第25-31页 |
| 2.3.1 逆问题 | 第25-26页 |
| 2.3.2 EIT重建算法 | 第26-31页 |
| 3 主成分分析算法特征提取 | 第31-45页 |
| 3.1 协方差矩阵的特征值分解(VCD) | 第31-38页 |
| 3.1.1 VCD算法的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 VCD算法的计算步骤 | 第32-33页 |
| 3.1.3 VCD算法在EIT中的应用 | 第33-34页 |
| 3.1.4 人体实验结果 | 第34-38页 |
| 3.2 奇异值分解(SVD) | 第38-45页 |
| 3.2.1 SVD算法的基本原理 | 第38-40页 |
| 3.2.2 MATLAB奇异值分解 | 第40页 |
| 3.2.3 SVD算法在EIT中的应用 | 第40-41页 |
| 3.2.4 人体实验结果 | 第41-45页 |
| 4 病变模型的构建与重建 | 第45-55页 |
| 4.1 胸腔模型的构建与优化 | 第45-50页 |
| 4.1.1 共轭梯度算法迭代次数 | 第46-48页 |
| 4.1.2 电流密度 | 第48-50页 |
| 4.2 病变模型的构建与成像 | 第50-52页 |
| 4.3 评价指标 | 第52-55页 |
| 4.3.1 电流密度 | 第52页 |
| 4.3.2 通气量指标 | 第52-55页 |
| 5 EIT双模型图像重建 | 第55-64页 |
| 5.1 双模型框架 | 第55-58页 |
| 5.2 2.5D图像重建 | 第58-60页 |
| 5.3 3D模型图像重建 | 第60-62页 |
| 5.4 矩形网格图像重建 | 第62-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第64-65页 |
| 6.3 论文的不足之处 | 第65-66页 |
| 7 参考文献 | 第66-75页 |
| 8 论文发表情况 | 第75-76页 |
| 9 致谢 | 第76页 |
