基于视频图像分析与信息融合的驾驶员疲劳检测技术研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| ·背景及意义 | 第17-18页 |
| ·国内外当前研究现状 | 第18-29页 |
| ·主观检测技术 | 第18-19页 |
| ·客观检测技术 | 第19-29页 |
| ·本文研究方法与主要内容 | 第29-33页 |
| 第2章 图像预处理研究 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·光照对图像的影响 | 第33-34页 |
| ·现有处理方法 | 第34-35页 |
| ·基于图像分解和MSR算法的光照补偿 | 第35-42页 |
| ·光照模型 | 第35-36页 |
| ·Retinex理论 | 第36-38页 |
| ·图像分解 | 第38-40页 |
| ·采用MSR进行光照补偿 | 第40页 |
| ·光照图像恢复 | 第40-41页 |
| ·原始图像恢复 | 第41页 |
| ·S曲线均衡 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 驾驶员面部检测研究 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于运动信息的头部区域检测 | 第46-52页 |
| ·运动目标检测方法 | 第46-48页 |
| ·基于帧问差分法的驾驶员头部检测 | 第48-52页 |
| ·基于肤色的面部区域检测 | 第52-59页 |
| ·颜色空间模型 | 第52-54页 |
| ·皮肤颜色模型 | 第54-55页 |
| ·基于肤色的面部检测算法 | 第55-59页 |
| ·实验分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 驾驶员面部特征检测及状态分析 | 第63-101页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·驾驶员眼睛检测 | 第63-79页 |
| ·眼睛候选区域分割 | 第64-65页 |
| ·眼睛区域提取 | 第65-72页 |
| ·眼睛区域验证 | 第72-76页 |
| ·算法实现 | 第76页 |
| ·实验分析 | 第76-79页 |
| ·驾驶员眼睛跟踪 | 第79-85页 |
| ·曲线几何演化方程 | 第79-80页 |
| ·水平集方法 | 第80-81页 |
| ·活动轮廓模型的基本概念 | 第81-82页 |
| ·GAC模型的数值实现 | 第82-84页 |
| ·实验分析 | 第84-85页 |
| ·嘴唇检测 | 第85-91页 |
| ·区域划分 | 第86-88页 |
| ·HSI空间嘴唇映射 | 第88-90页 |
| ·实验结果 | 第90-91页 |
| ·面部特征状态分析 | 第91-99页 |
| ·眼睛状态分析 | 第91-92页 |
| ·头部姿势分析 | 第92-95页 |
| ·嘴巴状态分析 | 第95-96页 |
| ·实验分析 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 车道检测研究 | 第101-133页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·结构化道路检测 | 第102-118页 |
| ·图像预处理 | 第102-106页 |
| ·车道标志线分区投影 | 第106-109页 |
| ·标志线特征点检测 | 第109-110页 |
| ·车道标志线拟合 | 第110-111页 |
| ·车道标志线跟踪 | 第111-116页 |
| ·实验分析 | 第116-118页 |
| ·非结构化道路检测 | 第118-127页 |
| ·图像预处理 | 第118-120页 |
| ·彩色图像分割 | 第120-125页 |
| ·纹理特征分析 | 第125-126页 |
| ·图像恢复 | 第126页 |
| ·边缘拟合 | 第126页 |
| ·实验分析 | 第126-127页 |
| ·车辆偏离分析 | 第127-132页 |
| ·车辆轨迹模型 | 第127-128页 |
| ·车道偏离率 | 第128-130页 |
| ·车道偏离量变化率 | 第130-131页 |
| ·实验分析 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第6章 基于信息融合的驾驶员疲劳检测 | 第133-155页 |
| ·引言 | 第133页 |
| ·信息融合简介 | 第133-136页 |
| ·信息融合分类 | 第133-135页 |
| ·信息融合的主要方法 | 第135-136页 |
| ·基于粗糙集理论的驾驶员疲劳检测 | 第136-149页 |
| ·粗糙集理论 | 第136-139页 |
| ·驾驶疲劳相关条件属性分析 | 第139-146页 |
| ·疲劳程度判断 | 第146-149页 |
| ·实验分析 | 第149-153页 |
| ·本章小结 | 第153-155页 |
| 结论 | 第155-159页 |
| 参考文献 | 第159-173页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第173-175页 |
| 致谢 | 第175-177页 |
| 外文论文 | 第177-192页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第192页 |
