基于多分辨率空间图像数据的分布式文件系统研究与设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 论文主要研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.1 分布式空间数据文件系统 | 第9页 |
| 1.3.2 空间索引 | 第9-10页 |
| 1.3.3 CPU-GPU多分辨率图像处理 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 分布式多分辨率空间图像文件系统相关技术 | 第11-24页 |
| 2.1 分布式文件系统 | 第11-16页 |
| 2.1.1 分布式文件系统定义 | 第11页 |
| 2.1.2 分布式存储类型 | 第11-12页 |
| 2.1.3 小文件存储问题 | 第12-13页 |
| 2.1.4 分布式复制和数据一致性问题 | 第13-14页 |
| 2.1.5 基于对象存储的Ceph分布式文件系统 | 第14-16页 |
| 2.2 空间数据管理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 空间查询 | 第16-17页 |
| 2.2.2 空间索引 | 第17-20页 |
| 2.3 多分辨率空间图像数据 | 第20-22页 |
| 2.3.1 图像金字塔技术 | 第20-21页 |
| 2.3.2 多分辨率空间图像数据模型定义 | 第21页 |
| 2.3.3 多分辨率图像重采样 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 MR-Ceph分布式文件系统模型 | 第24-29页 |
| 3.1 系统模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 前置服务器 | 第25页 |
| 3.1.2 服务节点 | 第25-26页 |
| 3.1.3 后端存储 | 第26页 |
| 3.2 系统功能实现算法 | 第26-27页 |
| 3.2.1 查询算法 | 第26页 |
| 3.2.2 存储算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 删除算法 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 MR-Ceph分布式文件系统 | 第29-41页 |
| 4.1 多分辨率空间图像数据存储 | 第29-34页 |
| 4.1.1 区域划分存储 | 第29-31页 |
| 4.1.2 合并存储 | 第31-34页 |
| 4.2 多分辨率空间索引 | 第34-40页 |
| 4.2.1 索引设计 | 第34-38页 |
| 4.2.2 RPyTree空间索引一致性 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 CPU和GPU重采样评估模型 | 第41-51页 |
| 5.1 RECG模型 | 第41-43页 |
| 5.1.1 CPU和GPU重采样流程对比 | 第41-42页 |
| 5.1.2 RECG模型 | 第42-43页 |
| 5.2 金字塔层图像数据的重采样算法 | 第43-45页 |
| 5.2.1 CPU-GPU缓存策略 | 第44页 |
| 5.2.2 重采样算法 | 第44-45页 |
| 5.3 实验及分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 RECG模型验证实验 | 第46-48页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
