致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1. 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
1.2 虚拟电厂 | 第16-19页 |
1.2.1 虚拟电厂概念及基本架构 | 第16-18页 |
1.2.2 虚拟电厂国内外研究概述 | 第18-19页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
2. 计及需求侧管理的含电动汽车虚拟电厂规划 | 第21-32页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 VPP架构及DR机制概述 | 第21-23页 |
2.2.1 VPP组成及架构 | 第22页 |
2.2.2 DR机制 | 第22-23页 |
2.3 电动汽车充电负荷优化模型 | 第23-24页 |
2.4 VPP规划模型 | 第24-26页 |
2.4.1 目标函数 | 第24-25页 |
2.4.2 约束条件 | 第25-26页 |
2.5 算例分析 | 第26-31页 |
2.5.1 系统描述 | 第26-29页 |
2.5.2 规划结果分析 | 第29-31页 |
2.6 小结 | 第31-32页 |
3. 计及碳交易的含电动汽车虚拟电厂经济与环境调度 | 第32-46页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 碳交易机制与调度模式 | 第33-35页 |
3.2.1 碳交易机制 | 第33-34页 |
3.2.2 VPP调度模式 | 第34-35页 |
3.3 VPP的经济与环境调度模型 | 第35-39页 |
3.3.1 目标函数 | 第35-36页 |
3.3.2 约束条件 | 第36-38页 |
3.3.3 模型求解流程 | 第38-39页 |
3.4 算例分析 | 第39-45页 |
3.4.1 基本参数设置 | 第39-40页 |
3.4.2 仿真结果与分析 | 第40-45页 |
3.5 小结 | 第45-46页 |
4. 考虑不确定性、碳交易和需求响应机制的虚拟电厂优化调度 | 第46-64页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 碳交易机制与VPP调度架构 | 第47-48页 |
4.3 不确定性建模 | 第48-50页 |
4.4 VPP优化调度模型 | 第50-54页 |
4.4.1 可控负荷建模 | 第51-53页 |
4.4.2 目标函数 | 第53-54页 |
4.4.3 其他约束 | 第54页 |
4.5 算例分析 | 第54-62页 |
4.5.1 基本数据 | 第54-57页 |
4.5.2 仿真结果 | 第57-62页 |
4.6 小结 | 第62-64页 |
5. 结论与展望 | 第64-66页 |
5.1 本文总结 | 第64-65页 |
5.2 研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |