| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第17-24页 |
| 1.3.1 基于区间直觉模糊数的模糊多属性决策方法研究综述 | 第17-20页 |
| 1.3.2 基于梯形直觉模糊数的模糊多属性决策方法研究综述 | 第20-21页 |
| 1.3.3 基于模糊理论的决策风险度量方法研究综述 | 第21-22页 |
| 1.3.4 基于区间梯形模糊数的模糊风险分析研究综述 | 第22页 |
| 1.3.5 对现有研究的评述 | 第22-24页 |
| 1.4 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第26-27页 |
| 1.6 论文的重点和难点及创新点 | 第27-29页 |
| 1.6.1 论文的重点和难点 | 第27页 |
| 1.6.2 论文的创新点 | 第27-29页 |
| 2 相关理论基础 | 第29-49页 |
| 2.1 模糊数学相关理论 | 第29-42页 |
| 2.1.1 模糊数 | 第29-36页 |
| 2.1.2 模糊关系 | 第36-37页 |
| 2.1.3 模糊多属性决策 | 第37-42页 |
| 2.2 模糊风险分析相关理论 | 第42-48页 |
| 2.2.1 风险 | 第42-44页 |
| 2.2.2 决策风险 | 第44-47页 |
| 2.2.3 模糊风险分析 | 第47-48页 |
| 2.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 3 基于区间直觉模糊数的模糊多属性决策方法 | 第49-57页 |
| 3.1 区间直觉模糊数的排序 | 第49-52页 |
| 3.2 IIFCOWA算子和IIFCOWG算子 | 第52-55页 |
| 3.2.1 COWA算子和COWG算子 | 第52-53页 |
| 3.2.2 COWA算子和COWG算子的推广 | 第53-55页 |
| 3.3 基于IIFCOWA算子或IIFCOWG算子的模糊多属性决策方法 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于梯形直觉模糊数的模糊多属性决策方法 | 第57-69页 |
| 4.1 梯形直觉模糊数的比较及可能度 | 第57-59页 |
| 4.1.1 梯形直觉模糊数的比较 | 第57-58页 |
| 4.1.2 梯形直觉模糊数的可能度 | 第58-59页 |
| 4.2 TIFIOWA算子和TIFIOWG算子 | 第59-66页 |
| 4.2.1 IOWA算子和IOWG算子 | 第59-60页 |
| 4.2.2 IOWA算子和IOWG算子的推广 | 第60-66页 |
| 4.3 基于TIFIOWA算子或TIFIOWG算子的模糊多属性决策方法 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 基于模糊理论的决策风险研究 | 第69-91页 |
| 5.1 模糊互补判断矩阵的一致性程度 | 第69-75页 |
| 5.1.1 模糊蕴涵的概念 | 第70-71页 |
| 5.1.2 基于模糊蕴涵的模糊互补判断矩阵一致性程度 | 第71-75页 |
| 5.2 决策风险的度量方法 | 第75-83页 |
| 5.2.1 混合熵和pl距离的概念 | 第76-77页 |
| 5.2.2 基于混合熵和pl距离的风险度量法 | 第77-79页 |
| 5.2.3 算例分析 | 第79-83页 |
| 5.3 基于区间梯形模糊数的模糊风险分析方法 | 第83-89页 |
| 5.3.1 广义梯形模糊数的相关概念 | 第83-84页 |
| 5.3.2 区间梯形模糊数的相似度 | 第84-88页 |
| 5.3.3 基于区间梯形模糊数的模糊风险分析方法 | 第88-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 6 在项目选择中的应用示例 | 第91-103页 |
| 6.1 问题描述 | 第91-92页 |
| 6.2 具体分析 | 第92-93页 |
| 6.3 求解过程 | 第93-102页 |
| 6.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 7 结论与展望 | 第103-107页 |
| 7.1 结论 | 第103-105页 |
| 7.2 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第121-123页 |
