| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 研究问题及内容 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-41页 |
| 2.1 资产价格泡沫演化的相关研究 | 第19-27页 |
| 2.1.1 资产价格泡沫阶段划分综述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 资产价格泡沫生成综述 | 第20-22页 |
| 2.1.3 资产价格泡沫膨胀综述 | 第22-24页 |
| 2.1.4 资产价格泡沫破裂综述 | 第24-25页 |
| 2.1.5 资产价格泡沫的防范 | 第25-27页 |
| 2.2 投资者情绪的相关研究 | 第27-36页 |
| 2.2.1 投资者情绪的定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 投资者情绪的测度 | 第28-30页 |
| 2.2.3 投资者情绪与资产价格的关系分析 | 第30页 |
| 2.2.4 基于投资者情绪的资产定价模型分析 | 第30-33页 |
| 2.2.5 投资者情绪的实证分析 | 第33-36页 |
| 2.3 交易行为的相关研究 | 第36-38页 |
| 2.3.1 交易者行为分类 | 第36-37页 |
| 2.3.2 交易行为与资产价格波动的关系 | 第37-38页 |
| 2.4 文献述评 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于投资者情绪的资产价格泡沫演化概念模型构建 | 第41-51页 |
| 3.1 资产价格泡沫概念界定 | 第41-46页 |
| 3.1.1 资产价格泡沫 | 第41-42页 |
| 3.1.2 经济泡沫 | 第42-43页 |
| 3.1.3 泡沫经济 | 第43-45页 |
| 3.1.4 资产价格泡沫、经济泡沫、泡沫经济的区别与联系 | 第45-46页 |
| 3.2 资产价格泡沫演化阶段划分 | 第46页 |
| 3.3 投资者情绪对资产价格泡沫的影响分析 | 第46-50页 |
| 3.3.1 投资者情绪分类 | 第47-48页 |
| 3.3.2 投资者情绪对资产价格泡沫的影响路径分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于单一资产情绪的资产价格泡沫演化机理分析 | 第51-65页 |
| 4.1 基于单一资产情绪的资产价格泡沫模型 | 第51-54页 |
| 4.1.1 基本假设 | 第51-52页 |
| 4.1.2 资产价格泡沫形成路径分析 | 第52-53页 |
| 4.1.3 模型构建 | 第53-54页 |
| 4.2 基于单一资产情绪的资产价格泡沫稳定性及其演化分析 | 第54-58页 |
| 4.2.1 资产价格泡沫演化稳定性分析 | 第54-56页 |
| 4.2.2 单一资产情绪与交易行为关系分析 | 第56-58页 |
| 4.2.3 局部稳定状态下的资产价格泡沫演化分析 | 第58页 |
| 4.3 资产价格泡沫演化数值模拟检验 | 第58-64页 |
| 4.3.1 单一资产乐观、悲观情绪与资产价格泡沫演化分析 | 第58-60页 |
| 4.3.2 单一资产情绪、羊群行为与资产价格泡沫演化分析 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于市场情绪的资产价格泡沫演化机理分析 | 第65-83页 |
| 5.1 基于市场情绪的资产价格泡沫模型 | 第65-68页 |
| 5.1.1 基本假设 | 第65页 |
| 5.1.2 资产价格泡沫形成路径分析 | 第65-66页 |
| 5.1.3 模型构建 | 第66-68页 |
| 5.2 基于市场情绪的资产价格泡沫演化均衡点特征及其稳定性分析 | 第68-76页 |
| 5.2.1 资产价格泡沫演化均衡点特征分析 | 第68-69页 |
| 5.2.2 市场情绪、单一资产情绪对资产价格泡沫演化的影响性分析 | 第69-72页 |
| 5.2.3 资产价格泡沫演化的稳定性分析 | 第72-76页 |
| 5.3 资产价格泡沫演化数值模拟检验 | 第76-81页 |
| 5.3.1 基于市场情绪的资产价格泡沫演化 | 第76-79页 |
| 5.3.2 市场情绪、单一资产情绪交互作用下的资产价格泡沫演化 | 第79-81页 |
| 5.4 投资者情绪与资产价格泡沫演化的关系分析 | 第81-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 投资者情绪对资产价格泡沫演化影响的实证检验 | 第83-113页 |
| 6.1 资产价格泡沫的测度 | 第83-87页 |
| 6.1.1 数据来源及采集 | 第83页 |
| 6.1.2 个股内在价值的确定 | 第83-86页 |
| 6.1.3 资产价格泡沫 | 第86-87页 |
| 6.2 投资者情绪指标构建 | 第87-91页 |
| 6.2.1 个股情绪的衡量 | 第87页 |
| 6.2.2 市场情绪的衡量 | 第87-91页 |
| 6.3 投资者情绪对资产价格泡沫的影响 | 第91-101页 |
| 6.3.1 研究假设 | 第92页 |
| 6.3.2 描述性统计分析 | 第92-93页 |
| 6.3.3 个股情绪、市场情绪与资产价格泡沫的实证检验 | 第93-97页 |
| 6.3.4 乐观情绪、悲观情绪与资产价格泡沫的实证检验 | 第97-100页 |
| 6.3.5 个股情绪、市场情绪交互作用对资产价格泡沫的影响 | 第100-101页 |
| 6.4 投资者情绪对资产价格泡沫生成、膨胀、破裂演化的影响 | 第101-111页 |
| 6.4.1 研究假设 | 第102页 |
| 6.4.2 资产价格泡沫生成、膨胀、破裂阶段划分 | 第102-106页 |
| 6.4.3 样本选择及描述性统计 | 第106-107页 |
| 6.4.4 相关性分析 | 第107-108页 |
| 6.4.5 多元线性回归分析 | 第108-111页 |
| 6.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 7 基于投资者情绪的资产价格泡沫演化实验仿真模拟 | 第113-129页 |
| 7.1 实验环境假设 | 第113-114页 |
| 7.2 实验设计 | 第114-116页 |
| 7.2.1 多主体间的关系网络 | 第114-115页 |
| 7.2.2 均值回归交易者的决策规则 | 第115-116页 |
| 7.2.3 羊群行为交易者的决策规则 | 第116页 |
| 7.2.4 模型的定价机制 | 第116页 |
| 7.3 资产价格泡沫演化仿真模拟 | 第116-126页 |
| 7.3.1 基于单一资产情绪的资产价格泡沫仿真模拟 | 第117-120页 |
| 7.3.2 基于市场情绪的资产价格泡沫仿真模拟 | 第120-123页 |
| 7.3.3 基于单一资产情绪和市场情绪交互的资产价格泡沫仿真模拟 | 第123-126页 |
| 7.4 仿真数据分析 | 第126-127页 |
| 7.5 本章小结 | 第127-129页 |
| 8 预防资产价格泡沫的对策建议 | 第129-137页 |
| 8.1 建立资产价格泡沫演化预警机制 | 第129-131页 |
| 8.1.1 确定资产属性 | 第129页 |
| 8.1.2 设计三级预警区域 | 第129-130页 |
| 8.1.3 不同预警区域的防范 | 第130-131页 |
| 8.2 加强资产市场管理 | 第131-134页 |
| 8.2.1 构建投资者情绪数据库 | 第131-132页 |
| 8.2.2 调节资产的供给和需求 | 第132-133页 |
| 8.2.3 提高市场透明度 | 第133-134页 |
| 8.3 规范资产市场中交易者的投资行为 | 第134-135页 |
| 8.3.1 提高交易者的理论知识 | 第134-135页 |
| 8.3.2 加强投资者的风险防范意识 | 第135页 |
| 8.4 完善资产价格泡沫破裂后的治理 | 第135-136页 |
| 8.5 本章小结 | 第136-137页 |
| 9 研究结论与展望 | 第137-141页 |
| 9.1 研究结论 | 第137-139页 |
| 9.2 创新点 | 第139-140页 |
| 9.3 研究展望 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-155页 |
| 附录 | 第155-175页 |
| 附录1: 基于单一资产情绪的资产价格泡沫演化程序代码 | 第155-157页 |
| 附录2: 市场情绪、单一资产情绪对资产价格泡沫演化的影响性分析程序代码 | 第157-158页 |
| 附录3: 市场情绪、单一资产情绪交互作用下的资产价格泡沫演化程序代码 | 第158-159页 |
| 附录4: 市场情绪主成分分析数据 | 第159-160页 |
| 附录5: 蒙特卡洛模拟部分数据 | 第160-168页 |
| 附录6: 资产价格泡沫阶段划分部分数据 | 第168-171页 |
| 附录7: NetLogo仿真模拟程序代码 | 第171-175页 |
| 攻读博士学位期间获得的研究成果 | 第175页 |
