| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 源网荷互动体系架构 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.3.1 信息接入与传输策略的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 负荷侧优化管理的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.3 发电侧优化控制的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.4 源网荷互动关键技术 | 第23-25页 |
| 1.5 本文的主要内容和结构安排 | 第25-28页 |
| 第2章 源网荷互动优化控制基础理论 | 第28-42页 |
| 2.1 源网荷互动优化控制理论框架 | 第28-30页 |
| 2.2 基于分段函数模型的分析方法 | 第30-32页 |
| 2.2.1 基于分段函数模型的风电不确定分析 | 第30-31页 |
| 2.2.2 基于分段函数模型的机组开机成本分析 | 第31-32页 |
| 2.3 基于负荷物理特性及用电方式的交互机理分析方法 | 第32-34页 |
| 2.4 基于层次分析法的多因素耦合影响分析方法 | 第34-36页 |
| 2.4.1 基于层次分析法的通信网络参数耦合影响分析 | 第34-36页 |
| 2.4.2 基于层次分析法的多目标机组组合优化模型 | 第36页 |
| 2.5 基于最优化的互动优化方法 | 第36-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于三层网络架构的源网荷互动信息接入与传输优化策略 | 第42-67页 |
| 3.1 源网荷互动业务的信息接入与传输网络架构 | 第42-44页 |
| 3.2 电动汽车规模化应用的双向互动信息接入优化策略 | 第44-58页 |
| 3.2.1 电动汽车入网的信息传输网络架构 | 第45页 |
| 3.2.2 基于多属性决策的中继选择算法 | 第45-51页 |
| 3.2.3 基于遗传算法的信道分配机制 | 第51-58页 |
| 3.3 适用于互动业务的自适应网络选择算法 | 第58-66页 |
| 3.3.1 基于动态属性机制的自适应网络选择算法 | 第58-63页 |
| 3.3.2 仿真实验及结果分析 | 第63-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 源网荷互动环境下负荷侧优化管理策略 | 第67-87页 |
| 4.1 电动汽车电能补给方式及可用电量分析 | 第68-70页 |
| 4.2 基于修正模型的SOC估计算法 | 第70-77页 |
| 4.2.1 影响SOC估算的主要因素 | 第70-72页 |
| 4.2.2 源网荷互动环境下对SOC估计算法的要求 | 第72页 |
| 4.2.3 基于修正安时计量法的SOC估算 | 第72-76页 |
| 4.2.4 仿真实验与结果分析 | 第76-77页 |
| 4.3 基于几何过程的电池生命周期优化管理 | 第77-86页 |
| 4.3.1 模型 | 第77-82页 |
| 4.3.2 电池生命周期优化管理策略 | 第82-84页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果分析 | 第84-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 源网荷互动环境下发电侧优化策略 | 第87-122页 |
| 5.1 考虑电动汽车换电站和风电的机组组合优化策略 | 第88-97页 |
| 5.1.1 考虑换电站和风电的机组组合模型 | 第88-93页 |
| 5.1.2 仿真实验与结果分析 | 第93-97页 |
| 5.2 基于虚拟电价的源网荷互动协同优化策略 | 第97-116页 |
| 5.2.1 源网荷互动环境下的机组组合优化模型 | 第97-104页 |
| 5.2.2 基于虚拟电价的协同优化策略 | 第104-106页 |
| 5.2.3 仿真实验与结果分析 | 第106-116页 |
| 5.3 基于博弈论的源网荷互动协同优化策略 | 第116-121页 |
| 5.3.1 基于博弈论的协同优化策略 | 第116-118页 |
| 5.3.2 仿真实验与结果分析 | 第118-121页 |
| 5.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 结论 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 攻读博士学位期间科研情况 | 第135-136页 |
