摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
1.2 分布式视频编码的特点和应用 | 第17-20页 |
1.2.1 分布式视频编码的特点 | 第17-18页 |
1.2.2 分布式视频编码的应用 | 第18-20页 |
1.3 分布式视频编码的研究现状 | 第20-22页 |
1.4 单向分布式视频编码的研究现状 | 第22-23页 |
1.5 论文研究内容和结构框架 | 第23-25页 |
1.5.1 主要研究内容 | 第23-24页 |
1.5.2 章节安排 | 第24-25页 |
1.6 本章小结 | 第25-26页 |
第二章 分布式视频编码的技术原理 | 第26-40页 |
2.1 分布式视频编码的理论基础 | 第26-29页 |
2.1.1 Slepian-Wolf理论 | 第26-28页 |
2.1.2 Wyner-Ziv理论 | 第28-29页 |
2.2 典型的分布式视频编码框架 | 第29-33页 |
2.2.1 DISCOVER WYNER-ZIV视频编解码器 | 第29-31页 |
2.2.2 PRISM WZ视频编解码器 | 第31-32页 |
2.2.3 早期DVC框架对比 | 第32-33页 |
2.3 码率控制技术 | 第33-39页 |
2.3.1 解码码率控制(DRC) | 第33-34页 |
2.3.2 编码码率控制(ERC) | 第34-38页 |
2.3.3 混合码率控制(HRC) | 第38-39页 |
2.4 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 迭代相关性噪声细化算法 | 第40-56页 |
3.1 相关性噪声细化问题设计思路 | 第40-42页 |
3.2 基于迭代的相关性噪声细化算法 | 第42-48页 |
3.2.1 初始的相关性噪声估计 | 第44-45页 |
3.2.2 相关性噪声细化 | 第45-48页 |
3.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
3.3.1 实验条件 | 第48-49页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第49-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 改进的边信息细化算法 | 第56-72页 |
4.1 问题分析 | 第56-57页 |
4.2 边信息生成算法 | 第57-61页 |
4.2.1 运动补偿内插帧法 | 第57-60页 |
4.2.2 运动补偿外推法 | 第60-61页 |
4.3 基于迭代的边信息细化算法 | 第61-65页 |
4.3.1 典型的边信息细化算法 | 第61-63页 |
4.3.2 改进的边信息细化算法 | 第63-65页 |
4.4 实验结果与分析 | 第65-71页 |
4.4.1 实验条件 | 第65页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第65-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 单向分布式视频编码系统框架整体设计与实现 | 第72-84页 |
5.1 单向DVC系统的设计与实现 | 第72-76页 |
5.2 实验结果与分析 | 第76-82页 |
5.2.1 实验条件 | 第76-77页 |
5.2.2 实验结果与分析 | 第77-82页 |
5.3 本章小结 | 第82-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 本文总结 | 第84-85页 |
6.2 未来展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
作者简介 | 第94-95页 |