基于表面肌电信号的磨牙症精准模式识别基础研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 磨牙症的国内外诊疗现状 | 第14-17页 |
| 1.3 sEMG模式识别技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要研究内容及架构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 sEMG研究的理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 sEMG产生机制及特点 | 第21-22页 |
| 2.2 sEMG的数学模型 | 第22-25页 |
| 2.3 sEMG特征分析算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 线性分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 非线性分析 | 第26-28页 |
| 2.4 sEMG模式识别技术 | 第28-30页 |
| 2.4.1 聚类分析法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 马氏距离与欧氏距离 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 sEMG检测系统 | 第31-43页 |
| 3.1 系统整体框架 | 第31-32页 |
| 3.2 硬件电路设计 | 第32-39页 |
| 3.2.1 信号采集 | 第32-33页 |
| 3.2.2 sEMG处理电路 | 第33-35页 |
| 3.2.3 MCU最小系统 | 第35-36页 |
| 3.2.4 电源模块 | 第36-37页 |
| 3.2.5 相关外设电路 | 第37-38页 |
| 3.2.6 电磁兼容处理 | 第38-39页 |
| 3.3 嵌入式软件设计 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 sEMG实验研究 | 第43-49页 |
| 4.1 sEMG采集实验 | 第43-44页 |
| 4.2 咀嚼肌sEMG与磨牙强度相关性实验研究 | 第44-48页 |
| 4.2.1 磨牙强度测量 | 第44-45页 |
| 4.2.2 实验数据处理与分析 | 第45-48页 |
| 4.2.3 实验结论 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 sEMG精准模式识别研究 | 第49-61页 |
| 5.1 基于时域的sEMG特征参数分析 | 第49-52页 |
| 5.1.1 时域特征参数计算 | 第49-50页 |
| 5.1.2 结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.2 基于频域的sEMG特征参数分析 | 第52-53页 |
| 5.2.1 频域特征参数计算 | 第52页 |
| 5.2.2 结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.3 基于熵值的sEMG特征参数分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 熵函数性能探讨 | 第53-55页 |
| 5.3.2 熵值特征参数计算 | 第55页 |
| 5.3.3 结果与分析 | 第55-56页 |
| 5.4 基于聚类分析与马氏距离的精准模式识别 | 第56-58页 |
| 5.4.1 sEMG精准模式识别实现 | 第56-57页 |
| 5.4.2 模式识别结果分析 | 第57-58页 |
| 5.5 磨牙症量化评估参数探讨 | 第58-59页 |
| 5.6 综合讨论 | 第59-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
