矩阵补全算法及其在阵列信号参数估计中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 DOA估计基础理论及噪声模型 | 第17-35页 |
| 2.1 阵列信号数学模型 | 第17-21页 |
| 2.2 传统DOA估计算法 | 第21-30页 |
| 2.2.1 CBF算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 MUSIC算法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 ESPRIT算法 | 第26-30页 |
| 2.3 噪声模型 | 第30-34页 |
| 2.3.1 常见噪声模型 | 第30-31页 |
| 2.3.2 噪声对DOA估计的影响 | 第31-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 不完整数据情形下的DOA估计 | 第35-49页 |
| 3.1 不完整数据模型 | 第35-36页 |
| 3.2 矩阵补全算法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 SVT算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 ALM算法 | 第38-40页 |
| 3.2.3 APG算法 | 第40-41页 |
| 3.2.4 三种算法比较 | 第41-42页 |
| 3.3 阵列受损情形下的DOA估计 | 第42-47页 |
| 3.3.1 DOA估计算法 | 第42-44页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第44-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-49页 |
| 第4章 一种色噪声背景下的DOA估计算法 | 第49-61页 |
| 4.1 常见色噪声模型 | 第50-52页 |
| 4.2 基于协方差矩阵的去噪DOA算法 | 第52-55页 |
| 4.3 仿真结果 | 第55-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间已撰写和发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
