基于时间序列的网约车在线司机与乘客发单的供需预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 关键技术研究 | 第15-26页 |
| 2.1 时间序列的统计解决方法 | 第15-20页 |
| 2.2 xgboost在预测方面的研究 | 第20-21页 |
| 2.3 LSTM在时间序列方面的研究 | 第21-23页 |
| 2.4 自编码器的设计和研究 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 供需预测算法设计 | 第26-43页 |
| 3.1 数据预处理 | 第27-31页 |
| 3.2 用于提取特征的混合指数平滑的设计 | 第31-35页 |
| 3.3 自编码器的设计 | 第35-40页 |
| 3.4 组合模型的设计 | 第40-42页 |
| 3.5 本章总结 | 第42-43页 |
| 4 实验设计与分析 | 第43-52页 |
| 4.1 数据提取 | 第43-45页 |
| 4.2 数据预处理 | 第45-47页 |
| 4.3 实验设计 | 第47-49页 |
| 4.4 模型评估 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
