| 全文缩写词 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 前言 | 第13-19页 |
| 课题研究思路 | 第19-21页 |
| 第一部分 湖北省晚期血吸虫病患者现状研究 | 第21-33页 |
| 1 材料与方法 | 第21-22页 |
| 2 结果 | 第22-29页 |
| 3 讨论 | 第29-33页 |
| 第二部分 应用kNN与SVM模型预测晚期血吸虫病预后 | 第33-50页 |
| 1 材料和方法 | 第34-38页 |
| 2 结果 | 第38-46页 |
| 3 讨论 | 第46-50页 |
| 第三部分 应用ANN、DT及LR模型预测晚期血吸虫病预后 | 第50-61页 |
| 1 材料和方法 | 第52-56页 |
| 2 结果 | 第56-58页 |
| 3 讨论 | 第58-61页 |
| 第四部分 应用3种BN模型预测晚期血吸虫病预后 | 第61-73页 |
| 1 材料和方法 | 第62-64页 |
| 2 结果 | 第64-70页 |
| 3 讨论 | 第70-73页 |
| 第五部分 应用集成学习模型预测晚期血吸虫病预后 | 第73-91页 |
| 1 材料和方法 | 第74-78页 |
| 2 结果 | 第78-88页 |
| 3 讨论 | 第88-91页 |
| 第六部分 晚期血吸虫病临床预后指标探讨 | 第91-100页 |
| 1 材料和方法 | 第92-93页 |
| 2 结果 | 第93-94页 |
| 3 讨论 | 第94-100页 |
| 研究结论 | 第100-101页 |
| 创新点和局限性 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-121页 |
| 综述 机器学习模型在疾病预后预测等医疗领域的应用进展 | 第121-153页 |
| 参考文献 | 第141-153页 |
| 附录1 攻读学位期间主持基金和发表论文目录 | 第153-154页 |
| 附录2 湖北省晚期血吸虫病人救助治疗个案调查表 | 第154-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
