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面向人机交互的麦克风阵列语音增强及系统实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 课题研究现状第17-23页
        1.2.1 声源定位技术第17-19页
        1.2.2 语音增强技术第19-23页
            1.2.2.1 波束形成和后置滤波第19-20页
            1.2.2.2 深度神经网络语音增强技术第20-21页
            1.2.2.3 语音抗混响技术第21-23页
        1.2.3 语音分离技术第23页
    1.3 论文内容安排第23-25页
第二章 麦克风阵列语音增强的基础理论第25-33页
    2.1 语音信号特性第25-26页
        2.1.1 语音的物理特性第25页
        2.1.2 语音信号的时频特性第25-26页
        2.1.3 人耳听觉特性第26页
    2.2 麦克风阵列拓扑结构第26-27页
    2.3 空间采样定理第27-28页
    2.4 混响第28-29页
        2.4.1 房间冲激响应第28-29页
        2.4.2 混响时间第29页
    2.5 语音信号质量评估第29-32页
        2.5.1 主观语音评价方法第29-30页
        2.5.2 客观语音评价方法第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 麦克风阵列声源定位算法第33-46页
    3.1 常用声源定位算法介绍第33-37页
        3.1.1 时延累加波束形成声源定位算法(Delay-and-Sum)第33-34页
        3.1.2 基于联合可控响应功率和相位变换声源定位算法(SRP-PHAT)第34-35页
        3.1.3 到达时延差声源定位算法(TDOA)第35页
        3.1.4 压缩感知声源定位算法(CS-DOA)第35-37页
    3.2 算法性能验证第37-45页
        3.2.1 仿真实验测试第37-41页
            3.2.1.1 仿真测试条件第37-38页
            3.2.1.2 仿真实验结果第38-41页
        3.2.2 实际环境实验测试第41-45页
            3.2.2.1 实验设置第41-42页
            3.2.2.2 实验结果第42-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 麦克风阵列语音增强算法第46-59页
    4.1 固定波束形成语音增强算法第46-49页
        4.1.1 算法原理第46-47页
        4.1.2 算法性能验证第47-49页
    4.2 广义旁瓣抵消器语音增强算法第49-50页
    4.3 采用旁瓣增强的麦克风阵列语音增强算法第50-52页
        4.3.1 算法原理第50-52页
        4.3.2 算法运算量分析第52页
    4.4 算法性能验证第52-58页
        4.4.1 实验设置第52-53页
        4.4.2 实验结果第53-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 面向人机交互的麦克风阵列系统的设计与实现第59-64页
    5.1 系统硬件部分第59-62页
        5.1.1 麦克风阵列前端采集第59-60页
        5.1.2 前置放大电路第60页
        5.1.3 数字信号处理输出第60-61页
        5.1.4 语音识别端第61-62页
    5.2 系统软件部分第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 面向人机交互的麦克风阵列实现系统实验第64-69页
    6.1 麦克风阵列指令识别实验第64-65页
    6.2 麦克风阵列连续语音识别实验第65-67页
        6.2.1 远场语音识别实验第65-66页
            6.2.1.1 实验设置第65-66页
            6.2.1.2 实验结果第66页
        6.2.2 近距语音交互实验第66-67页
            6.2.2.1 实验设置第66页
            6.2.2.2 实验结果第66-67页
        6.2.3 强混响环境实验第67页
            6.2.3.1 实验设置第67页
            6.2.3.2 实验结果第67页
    6.3 本章小结第67-69页
第七章 总结与展望第69-71页
    7.1 本文研究工作总结第69-70页
    7.2 研究展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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