摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 含氮含硫有机废水的来源及危害 | 第11-12页 |
1.2 废水传统氮、硫去除工艺研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 废水生物脱氮研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 废水生物脱硫研究现状 | 第14-15页 |
1.3 废水同步脱氮除硫工艺研究进展 | 第15-18页 |
1.3.1 同步反硝化脱硫研究背景 | 第15-16页 |
1.3.2 自养反硝化脱硫技术 | 第16页 |
1.3.3 异养反硝化脱硫技术 | 第16-17页 |
1.3.4 自养、异养联合反硝化脱硫技术的研究进展 | 第17-18页 |
1.4 脱硫微生物 | 第18-19页 |
1.5 电子介体的促进作用 | 第19-20页 |
1.6 神经网络模型 | 第20-22页 |
1.7 本课题研究目的及内容 | 第22-25页 |
1.7.1 课题来源 | 第22页 |
1.7.2 研究目的及意义 | 第22页 |
1.7.3 主要研究内容 | 第22-23页 |
1.7.4 本课题技术路线及创新点 | 第23-25页 |
第二章 实验材料与方法 | 第25-28页 |
2.1 实验装置 | 第25-26页 |
2.2 实验材料 | 第26页 |
2.2.1 种泥来源 | 第26页 |
2.2.2 实验废水 | 第26页 |
2.3 分析测定方法及仪器 | 第26-28页 |
2.3.1 分析方法 | 第26-27页 |
2.3.2 实验仪器 | 第27-28页 |
第三章 反硝化脱硫工艺碳氮硫同步脱除效果 | 第28-53页 |
3.1 进水碳硫比对碳氮硫脱除效果的影响 | 第28-37页 |
3.1.1 进水碳硫比对硫化物去除效果及硫酸盐和单质硫累积效果的影响 | 第28-30页 |
3.1.2 进水碳硫比对对甲酚去除效果的影响 | 第30页 |
3.1.3 进水碳硫比对硝酸盐(NO_(3~-)-N)去除效果的影响 | 第30-31页 |
3.1.4 进水碳硫比对pH的影响 | 第31-32页 |
3.1.5 微生物群落结构分析 | 第32-37页 |
3.2 水力停留时间对碳氮硫脱除效果的影响 | 第37-42页 |
3.2.1 水力停留时间对硫化物去除效果及硫酸盐和单质硫累积效果的影响 | 第37-39页 |
3.2.2 水力停留时间对对甲酚去除效果的影响 | 第39-40页 |
3.2.3 水力停留时间对硝酸盐(NO_(3~-)-N)去除效果的影响 | 第40-41页 |
3.2.4 水力停留时间对pH的影响 | 第41-42页 |
3.3 底物浓度对碳氮硫脱除效果的影响 | 第42-47页 |
3.3.1 底物浓度对硫化物去除效果及硫酸盐和单质硫累积效果的影响 | 第42-44页 |
3.3.2 底物浓度对对甲酚去除效果的影响 | 第44-45页 |
3.3.3 底物浓度对硝酸盐(NO_(3~-)-N)去除效果的影响 | 第45-46页 |
3.3.4 底物浓度对pH的影响 | 第46-47页 |
3.4 硫化物、硝酸盐及对甲酚同步去除机理初探 | 第47-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-53页 |
第四章 电子介体对反硝化脱硫工艺的影响 | 第53-68页 |
4.1 醌的种类对反硝化脱硫工艺的影响 | 第53-57页 |
4.1.1 醌种类对对甲酚去除效果的影响 | 第53-54页 |
4.1.2 醌种类对硝酸盐(NO_(3~-)-N)去除效果的影响 | 第54-55页 |
4.1.3 醌种类对硫化物去除效果及单质硫累积率的影响 | 第55-57页 |
4.2 NQS浓度对反硝化脱硫工艺的影响 | 第57-62页 |
4.2.1 NQS浓度对对甲酚去除效果的影响 | 第57-59页 |
4.2.2 NQS浓度对硝酸盐(NO_(3~-)-N)去除效果的影响 | 第59-60页 |
4.2.3 NQS浓度对硫化物去除效果及单质硫累积率的影响 | 第60-62页 |
4.3连续流验证实验 | 第62-66页 |
4.3.1 NQS对对甲酚去除效果的影响 | 第62-63页 |
4.3.2 NQS对硝酸盐(NO_(3~-)-N)去除效果的影响 | 第63-64页 |
4.3.3 NQS对硫化物去除效果及硫酸盐和单质硫累积率的影响 | 第64-65页 |
4.3.4 NQS对 pH影响 | 第65-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 反硝化脱硫工艺神经网络模型 | 第68-77页 |
5.1 基于BP神经网络的反硝化脱硫工艺高效产硫仿真模型 | 第68-69页 |
5.1.1 输入参数选取 | 第68页 |
5.1.2 激励函数 | 第68-69页 |
5.2 BP神经网络训练 | 第69-76页 |
5.2.1 问题及解决方法 | 第70页 |
5.2.2 输入参数的确定 | 第70-72页 |
5.2.3 训练数据 | 第72页 |
5.2.4 BP神经网络仿真结果 | 第72-75页 |
5.2.5 主因子分析 | 第75-76页 |
5.3 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 结论与建议 | 第77-79页 |
6.1 结论 | 第77-78页 |
6.2 建议 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
攻读硕士期间取得的成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |