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基于信用评分卡的城投债信用风险评价模型

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-13页
    1.2 研究意义第13-14页
    1.3 主要研究内容和研究方法第14-15页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 主要研究方法第15页
    1.4 本文创新之处第15-16页
第二章 文献综述第16-21页
    2.1 国外市政债券相关文献综述第16-17页
    2.2 我国城投债相关文献综述第17-18页
    2.3 信用风险度量相关文献第18-21页
第三章 我国城投债发展情况与信用风险第21-32页
    3.1 城投债发展历史第21-22页
    3.2 城投债发展现状第22-26页
        3.2.1 城投债发行规模和监管政策第22-23页
        3.2.2 城投债发行主体评级第23-26页
    3.3 城投债的信用风险及影响因素第26-32页
        3.3.1 城投债的信用风险第26-27页
        3.3.2 影响城投债信用风险的因素第27-32页
第四章 城投债信用风险评价模型第32-41页
    4.1 基于Logistic回归的信用评分卡模型介绍第32-33页
        4.1.1 信用评分卡模型第32页
        4.1.2 信用评分卡模型的统计方法第32-33页
    4.2 模型方法论第33-41页
        4.2.1 数据准备第34页
        4.2.2 单因素分析第34-37页
        4.2.3 多因素分析第37-39页
        4.2.4 评分卡模型第39-41页
第五章 城投债信用风险实证研究第41-60页
    5.1 数据准备第41-47页
    5.2 单因素分析第47-52页
    5.3 多因素分析第52-57页
    5.4 实证结论分析第57-60页
第六章 评分卡模型及运用第60-63页
第七章 结论及建议第63-66页
    7.1 结论第63页
    7.2 建议第63-64页
    7.3 不足之处及研究展望第64-66页
参考文献第66-68页
附录第68-101页
    AR值第68-70页
    指标转换方法对比第70-71页
    Spearman相关系数第71-72页
    Logistic回归原理第72-75页
    模型预测准确性评价方法第75-79页
    财务指标计算公式第79-83页
    指标缺失率第83-87页
    AR值检验结果第87-90页
    样本划档情况第90-94页
    WoE转换及Loess拟合结果第94-98页
    指标间相关性检验(Spearmean相关系数)第98-99页
    模型穷举结果第99-101页
致谢第101页

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