基于Hadoop的移动网络信令及业务大数据分析
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外相关研究概况及发展趋势 | 第7-10页 |
| 1.3 论文主要工作及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 Hadoop平台介绍 | 第12-24页 |
| 2.1 Hadoop平台架构及运行原理分析 | 第12-16页 |
| 2.1.1 Hadoop框架 | 第12-13页 |
| 2.1.2 HDFS | 第13-15页 |
| 2.1.3 MapReduce | 第15-16页 |
| 2.2 Hive组件分析 | 第16-18页 |
| 2.3 Hadoop平台设计 | 第18-22页 |
| 2.3.1 Hadoop的三种模式 | 第18页 |
| 2.3.2 Hadoop平台的搭建 | 第18-22页 |
| 2.4 Hive组件安装 | 第22-24页 |
| 3 基于Hadoop平台的大数据分析算法及操作 | 第24-28页 |
| 3.1 分析算法 | 第24-26页 |
| 3.2 基本数据分析操作 | 第26-28页 |
| 4 基于Hadoop平台的移动网络大数据问题分析 | 第28-46页 |
| 4.1 网络关键指标(KPI)计算问题 | 第28-34页 |
| 4.1.1 分析案例 | 第28-34页 |
| 4.1.2 问题分析小结 | 第34页 |
| 4.2 用户感知指标(S-KPI)计算问题 | 第34-42页 |
| 4.2.1 分析案例 | 第35-41页 |
| 4.2.2 问题分析小结 | 第41-42页 |
| 4.3 用户终端信息统计问题 | 第42-46页 |
| 4.3.1 分析案例 | 第42-45页 |
| 4.3.2 问题分析小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
