| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 产业集聚方法研究现状与趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.2 产业集聚内容研究现状与趋势 | 第12页 |
| 1.2.3 京津冀产业集聚研究现状与趋势 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内外研究现状小结 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区域及数据预处理 | 第17-25页 |
| 2.1 京津冀城市群概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 区位概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 发展概况 | 第18页 |
| 2.2 研究数据说明 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第19页 |
| 2.2.2 研究数据子集范围 | 第19-20页 |
| 2.3 数据预处理 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于标准差椭圆的宏观集聚形态分析 | 第25-31页 |
| 3.1 空间格局统计理论 | 第25页 |
| 3.2 标准差椭圆原理 | 第25-26页 |
| 3.3 标准差椭圆参数计算 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 3.4.1 中心及方位 | 第28-29页 |
| 3.4.2 展布范围及密集性 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于Ripley's K函数的集聚尺度分析 | 第31-39页 |
| 4.1 空间点模式分析 | 第31-32页 |
| 4.2 Ripley's K函数原理 | 第32页 |
| 4.3 Ripley'sK函数计算 | 第32-35页 |
| 4.3.1 计算的软件环境 | 第32-33页 |
| 4.3.2 Ripley'sK函数边校正 | 第33-34页 |
| 4.3.3 Ripley's K函数判别准则 | 第34页 |
| 4.3.4 Ripley'sK函数显著性检验 | 第34-35页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第35-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于空间自相关的集聚位置探测 | 第39-60页 |
| 5.1 空间自相关分析 | 第39-40页 |
| 5.2 空间热点探测分析 | 第40-42页 |
| 5.3 基于集聚强度指数的集聚位置探测 | 第42-47页 |
| 5.3.1 基于样方法的城市群格网分割 | 第42-45页 |
| 5.3.2 基于集聚强度指数的制造业分布强度统计 | 第45-47页 |
| 5.4 基于核密度的集聚位置探测 | 第47-52页 |
| 5.4.1 基于样方法的城市群格网分割 | 第48页 |
| 5.4.2 基于核密度估计的制造业分布密度分析 | 第48-52页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第52-59页 |
| 5.5.1 基于集聚强度的聚集位置探测结果 | 第52-55页 |
| 5.5.2 基于核密度的聚集位置探测结果 | 第55-57页 |
| 5.5.3 对比分析 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.1.1 结论 | 第60页 |
| 6.1.2 政策建议 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |