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光电容积脉搏信号特征提取与分类识别研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 选题背景及研究意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 论文内容组织架构第18-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第2章 光电容积脉搏信号探测原理第20-30页
    2.1 脉搏信号产生机理第20-22页
    2.2 光电容积脉搏波第22-25页
        2.2.1 光电容积脉搏波波形特征第23-24页
        2.2.2 光电容积脉搏波信号特征第24-25页
    2.3 光电容积脉搏信号检测原理第25-29页
        2.3.1 透射式和反射式第25-26页
        2.3.2 波长选择第26-27页
        2.3.3 手指血液分布第27页
        2.3.4 光电容积脉搏描记法第27-28页
        2.3.5 数学模型第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 光电容积脉搏信号采集系统设计第30-44页
    3.1 系统总体设计第30页
    3.2 脉搏信号噪声与干扰分析第30-32页
    3.3 光电传感器设计第32-34页
        3.3.1 工作原理第32页
        3.3.2 器件选择与功能介绍第32-33页
        3.3.3 电路设计第33-34页
    3.4 信号调理电路设计及仿真第34-39页
        3.4.1 设计方案第34-35页
        3.4.2 电路设计第35-36页
        3.4.3 电路仿真第36-39页
    3.5 A/D转换电路设计及分析第39-42页
        3.5.1 电压抬升电路设计第39-40页
        3.5.2 A/D转换电路设计第40-42页
    3.6 结果及分析第42-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 光电容积脉搏信号预处理及特征参数提取算法研究第44-74页
    4.1 脉搏信号预处理算法研究第44-55页
        4.1.1 基于小波变换理论的脉搏信号去噪算法研究第44-48页
            4.1.1.1 小波变换理论基础第44-45页
            4.1.1.2 分解尺度的选择第45-46页
            4.1.1.3 实验结果与分析第46-48页
        4.1.2 基于 EEMD 的 HHT 的脉搏信号去噪算法研究第48-53页
            4.1.2.1 EMD理论基础第48-49页
            4.1.2.2 EEMD理论基础第49-50页
            4.1.2.3 HHT理论基础第50-51页
            4.1.2.4 实验结果与分析第51-53页
        4.1.3 去噪效果比较分析第53-55页
    4.2 脉搏信号特征参数提取算法研究第55-73页
        4.2.1 时域特征参数提取算法研究第55-62页
            4.2.1.1 微分阈值法第55-58页
            4.2.1.2 脉图面积法第58-59页
            4.2.1.3 波形拟合法第59-62页
        4.2.2 频域特征参数提取算法研究第62-66页
            4.2.2.1 功率谱分析第62-65页
            4.2.2.2 倒谱分析第65-66页
        4.2.3 时频混合域特征参数提取算法研究第66-73页
            4.2.3.1 短时傅里叶变换第66-68页
            4.2.3.2 小波变换第68-71页
            4.2.3.3 HHT变换第71-73页
    4.3 本章小结第73-74页
第5章 脉搏信号分类识别算法研究第74-84页
    5.1 引言第74页
    5.2 特征参数提取第74-82页
        5.2.1 脉搏信号去噪处理第74-77页
        5.2.2 波形拟合第77页
        5.2.3 功率谱分析第77-78页
        5.2.4 小波分析第78-82页
    5.3 滑、弦、涩脉象识别第82-83页
    5.4 本章小结第83-84页
第6章 总结与展望第84-88页
    6.1 论文工作总结第84-85页
    6.2 发展与展望第85-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-96页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第96页

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