摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 论文内容组织架构 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 光电容积脉搏信号探测原理 | 第20-30页 |
2.1 脉搏信号产生机理 | 第20-22页 |
2.2 光电容积脉搏波 | 第22-25页 |
2.2.1 光电容积脉搏波波形特征 | 第23-24页 |
2.2.2 光电容积脉搏波信号特征 | 第24-25页 |
2.3 光电容积脉搏信号检测原理 | 第25-29页 |
2.3.1 透射式和反射式 | 第25-26页 |
2.3.2 波长选择 | 第26-27页 |
2.3.3 手指血液分布 | 第27页 |
2.3.4 光电容积脉搏描记法 | 第27-28页 |
2.3.5 数学模型 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 光电容积脉搏信号采集系统设计 | 第30-44页 |
3.1 系统总体设计 | 第30页 |
3.2 脉搏信号噪声与干扰分析 | 第30-32页 |
3.3 光电传感器设计 | 第32-34页 |
3.3.1 工作原理 | 第32页 |
3.3.2 器件选择与功能介绍 | 第32-33页 |
3.3.3 电路设计 | 第33-34页 |
3.4 信号调理电路设计及仿真 | 第34-39页 |
3.4.1 设计方案 | 第34-35页 |
3.4.2 电路设计 | 第35-36页 |
3.4.3 电路仿真 | 第36-39页 |
3.5 A/D转换电路设计及分析 | 第39-42页 |
3.5.1 电压抬升电路设计 | 第39-40页 |
3.5.2 A/D转换电路设计 | 第40-42页 |
3.6 结果及分析 | 第42-43页 |
3.7 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 光电容积脉搏信号预处理及特征参数提取算法研究 | 第44-74页 |
4.1 脉搏信号预处理算法研究 | 第44-55页 |
4.1.1 基于小波变换理论的脉搏信号去噪算法研究 | 第44-48页 |
4.1.1.1 小波变换理论基础 | 第44-45页 |
4.1.1.2 分解尺度的选择 | 第45-46页 |
4.1.1.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
4.1.2 基于 EEMD 的 HHT 的脉搏信号去噪算法研究 | 第48-53页 |
4.1.2.1 EMD理论基础 | 第48-49页 |
4.1.2.2 EEMD理论基础 | 第49-50页 |
4.1.2.3 HHT理论基础 | 第50-51页 |
4.1.2.4 实验结果与分析 | 第51-53页 |
4.1.3 去噪效果比较分析 | 第53-55页 |
4.2 脉搏信号特征参数提取算法研究 | 第55-73页 |
4.2.1 时域特征参数提取算法研究 | 第55-62页 |
4.2.1.1 微分阈值法 | 第55-58页 |
4.2.1.2 脉图面积法 | 第58-59页 |
4.2.1.3 波形拟合法 | 第59-62页 |
4.2.2 频域特征参数提取算法研究 | 第62-66页 |
4.2.2.1 功率谱分析 | 第62-65页 |
4.2.2.2 倒谱分析 | 第65-66页 |
4.2.3 时频混合域特征参数提取算法研究 | 第66-73页 |
4.2.3.1 短时傅里叶变换 | 第66-68页 |
4.2.3.2 小波变换 | 第68-71页 |
4.2.3.3 HHT变换 | 第71-73页 |
4.3 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 脉搏信号分类识别算法研究 | 第74-84页 |
5.1 引言 | 第74页 |
5.2 特征参数提取 | 第74-82页 |
5.2.1 脉搏信号去噪处理 | 第74-77页 |
5.2.2 波形拟合 | 第77页 |
5.2.3 功率谱分析 | 第77-78页 |
5.2.4 小波分析 | 第78-82页 |
5.3 滑、弦、涩脉象识别 | 第82-83页 |
5.4 本章小结 | 第83-84页 |
第6章 总结与展望 | 第84-88页 |
6.1 论文工作总结 | 第84-85页 |
6.2 发展与展望 | 第85-88页 |
参考文献 | 第88-94页 |
致谢 | 第94-96页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第96页 |