| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 VRP及其变种问题介绍 | 第12页 |
| 1.2.2 算法研究介绍 | 第12-14页 |
| 1.2.3 解决VRP问题的相关并行计算介绍 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究方向及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 研究问题描述 | 第16-18页 |
| 2.2 算法基础理论 | 第18-23页 |
| 2.2.1 禁忌搜索 | 第18-20页 |
| 2.2.2 人工蜂群算法 | 第20-23页 |
| 2.3 实验平台简介 | 第23-24页 |
| 第三章 禁忌-蜂群混合算法 | 第24-44页 |
| 3.1 求解三维装箱问题 | 第24-27页 |
| 3.1.1 可行放置点 | 第24-25页 |
| 3.1.2 参考线 | 第25页 |
| 3.1.3 移位操作 | 第25-26页 |
| 3.1.4 算法框架 | 第26-27页 |
| 3.2 解决带三维装载和时间窗约束的VRP | 第27-32页 |
| 3.2.1 初始化过程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 邻域搜索策略 | 第28-30页 |
| 3.2.3 轮盘赌规则 | 第30页 |
| 3.2.4 禁忌-蜂群混合算法模型 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-44页 |
| 3.3.1 参数分析与选择 | 第33-35页 |
| 3.3.2 带三维装载与时间窗约束的VRP实验结果 | 第35-36页 |
| 3.3.3 带时间窗约束的VRP实验与对比结果 | 第36-44页 |
| 第四章 基于Spark的禁忌-蜂群并行算法 | 第44-54页 |
| 4.1 分布式进化算法 | 第44-47页 |
| 4.1.1 分布式进化计算模型介绍 | 第45-47页 |
| 4.1.2 禁忌-搜索模型选择与可行性分析 | 第47页 |
| 4.2 禁忌-蜂群算法分布式框架 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 实验数据与参数介绍 | 第49页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第49-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 主要工作的总结 | 第54页 |
| 5.2 后续工作的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目与发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |