| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 新能源发电系统有功功率优化调度研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 风力发电及光伏发电技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 储能技术在电力系统中的应用 | 第13页 |
| 1.2.3 风光储联合发电系统有功优化调度研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 预测功率优化研究 | 第18-27页 |
| 2.1 预测功率优化的意义 | 第18页 |
| 2.2 预测功率优化方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 功率平滑算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 优化控制策略有效性分析 | 第21页 |
| 2.3 储能系统设计 | 第21-23页 |
| 2.3.1 储能电池配置方案 | 第21页 |
| 2.3.2 储能电池功率控制方法研究 | 第21-23页 |
| 2.4 算例分析 | 第23-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 日发电计划制定方法研究 | 第27-36页 |
| 3.1 风光储联合发电系统调度方式 | 第27-28页 |
| 3.2 优化算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.3 联合发电系统日发电计划数学模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.3.3 建模问题的简化处理 | 第30-31页 |
| 3.4 日发电计划制定方法研究 | 第31-33页 |
| 3.4.1 粒子群优化算法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 储能电池充放电优化方法 | 第32-33页 |
| 3.5 算例分析 | 第33-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 有功功率实时发电计划研究 | 第36-47页 |
| 4.1 实时发电计划总体思路 | 第36-37页 |
| 4.2 发电态势分析 | 第37-38页 |
| 4.3 滚动计划 | 第38-40页 |
| 4.3.1 滚动计划与日前计划的关系 | 第38-39页 |
| 4.3.2 滚动计划模型 | 第39-40页 |
| 4.4 实时调度 | 第40-44页 |
| 4.4.1 实时调度的意义 | 第41页 |
| 4.4.2 实时调度与发电计划的协调 | 第41页 |
| 4.4.3 实时调度模型 | 第41-43页 |
| 4.4.4 实时调度与AGC的协调 | 第43-44页 |
| 4.5 算例分析 | 第44-46页 |
| 4.6 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 联合发电系统有功调度软件开发 | 第47-53页 |
| 5.1 总体要求及框架设计 | 第47-48页 |
| 5.1.1 软件设计总体要求 | 第47页 |
| 5.1.2 总体框架设计 | 第47-48页 |
| 5.2 软件开发环境及运行环境 | 第48-49页 |
| 5.3 软件界面介绍 | 第49-52页 |
| 5.3.1 口令检查 | 第49页 |
| 5.3.2 预测功率优化界面 | 第49-50页 |
| 5.3.3 日前发电计划界面 | 第50-51页 |
| 5.3.4 实时发电计划界面 | 第51-52页 |
| 5.4 软件主要特点 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |