多投影仪自主几何拼接技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·现行研究结果及其不足 | 第9-11页 |
| ·本文的研究目标及全文框架介绍 | 第11-14页 |
| 第2章 自反馈几何矫正原理介绍及系统流程 | 第14-24页 |
| ·几何矫正原理 | 第14-18页 |
| ·Bezier曲面 | 第14-15页 |
| ·空间变化及对应关系 | 第15-18页 |
| ·系统流程介绍 | 第18-19页 |
| ·各步骤简述 | 第19-22页 |
| ·运行环境说明及初始状态搭建 | 第19-21页 |
| ·对于有效区域的处理 | 第21页 |
| ·网格的投影及角点的捕获 | 第21-22页 |
| ·点对的匹配 | 第22页 |
| ·生成校正文件 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 有效区域的求取及处理 | 第24-29页 |
| ·曝光值的调节及图片的捕获 | 第24-26页 |
| ·背景图片与前景图片的捕获 | 第25页 |
| ·前景图片与背景图片初次剔除 | 第25-26页 |
| ·亮暗区分度量化 | 第26页 |
| ·差异点的甄别及有效区域的提取 | 第26-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第4章 网格的投影及角点识别 | 第29-38页 |
| ·网格的投影 | 第29-33页 |
| ·用于特征点数量扩充的网格偏移投影 | 第30页 |
| ·对于网格打至屏幕外情况的处理 | 第30-32页 |
| ·关于特征点识别后的数据结构的组织 | 第32-33页 |
| ·一般情况下的角点识别 | 第33-34页 |
| ·基于概率模型的网格识别及角点提取 | 第34-36页 |
| ·像素点亮度的高斯分布建模 | 第34-35页 |
| ·基于概率模型对曝光值的调节及对角点的识别 | 第35-36页 |
| ·基于角点识别对快门值的微调 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 点对匹配 | 第38-49页 |
| ·有效区域主轴方向的提取 | 第38-40页 |
| ·主元分析(PCA)理论简介 | 第38-39页 |
| ·基于主元分析的主轴识别技术 | 第39-40页 |
| ·点对匹配 | 第40-44页 |
| ·KM算法简介 | 第41-42页 |
| ·基于 KM算法的点对匹配方法 | 第42-44页 |
| ·基于点对匹配结果的分析及回朔 | 第44-47页 |
| ·有效区域的更新 | 第44-45页 |
| ·特征点的分布分析及网格投影位置的更新 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 校正文件的生成 | 第49-53页 |
| ·图像空间到 0-1空间对应关系的求取 | 第49-51页 |
| ·在拍摄到的图像中手动拖拉有效区域的方法 | 第49-50页 |
| ·在投影屏幕上拖拉有效区域的方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第7章 系统及应用 | 第53-63页 |
| ·硬件构成 | 第53-58页 |
| ·投影模块 | 第53-54页 |
| ·摄像头捕获模块 | 第54-56页 |
| ·数据处理与同步模块 | 第56-58页 |
| ·应用实例 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第8章 成果与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
