摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 医学图像处理的研究现状分析 | 第11-12页 |
1.3.2 医学图像三维可视化的研究现状分析 | 第12-14页 |
1.4 ITK图像处理工具箱 | 第14页 |
1.5 VTK可视化工具箱 | 第14-16页 |
1.6 论文主要内容和组织结构 | 第16-19页 |
第2章 DICOM医学图像处理及三维可视化框架 | 第19-26页 |
2.1 医学图像处理及三维可视化处理框架 | 第20-21页 |
2.2 DICOM医学图像数据的读写 | 第21-24页 |
2.2.1 DICOM标准 | 第21-22页 |
2.2.2 DICOM文件格式 | 第22-24页 |
2.3 医学图像滤波与分割 | 第24-25页 |
2.4 医学图像的三维重建与可视化 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于DICOM医学图像的滤波技术 | 第26-40页 |
3.1 几种图像滤波算法 | 第26-29页 |
3.1.1 均值滤波 | 第26-27页 |
3.1.2 高斯平滑滤波 | 第27页 |
3.1.3 中值滤波 | 第27-28页 |
3.1.4 几种滤波实验结果 | 第28-29页 |
3.2 各向异性扩散滤波及其改进算法 | 第29-39页 |
3.2.1 PM各向异性扩散算法 | 第29-30页 |
3.2.2 Catte-PM各向异性扩散算法 | 第30-31页 |
3.2.3 基于中值滤波的PM各向异性扩散算法 | 第31-32页 |
3.2.4 PM各向异性复扩散算法 | 第32-33页 |
3.2.5 改进的MF-PM各向异性复扩散算法 | 第33-35页 |
3.2.6 各项异性滤波实验结果 | 第35-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于DICOM医学图像的水平集分割算法 | 第40-50页 |
4.1 水平集分割算法 | 第40-41页 |
4.2 快速步进分割算法及其实现 | 第41-45页 |
4.2.1 快速步进分割算法 | 第41-42页 |
4.2.2 快速步进分割算法的实现 | 第42-45页 |
4.3 形状检测分割模型及其实现 | 第45-47页 |
4.4 测量主动轮廓分割模型及其实现 | 第47-48页 |
4.5 基于ITK的三维医学图像分割 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于DICOM医学图像的三维可视化技术 | 第50-70页 |
5.1 基于面绘制的MarchingCubes算法 | 第50-54页 |
5.1.1 等值面 | 第51页 |
5.1.2 MC算法的等值面提取 | 第51-52页 |
5.1.3 MC算法的实现 | 第52-54页 |
5.2 网格模型简化及其改进算法 | 第54-62页 |
5.2.1 传统的二次误差边折叠方法 | 第54-56页 |
5.2.2 改进的二次误差边折叠方法 | 第56-59页 |
5.2.3 Melax快速网格简化算法 | 第59页 |
5.2.4 网格模型简化实验结果 | 第59-62页 |
5.3 基于体绘制的光线投射算法 | 第62-65页 |
5.3.1 光线投射算法 | 第63-64页 |
5.3.2 光线投射算法实现 | 第64-65页 |
5.4 三维交互式切割 | 第65-69页 |
5.4.1 任意角度平面切割 | 第66-67页 |
5.4.2 三维交互式平面切割 | 第67-68页 |
5.4.3 三维交互式平面切割的实现 | 第68-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-73页 |
6.1 总结 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录一 研究生期间的研究成果 | 第77页 |