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DICOM医学图像处理及三维可视化技术的研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究目的与意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 医学图像处理的研究现状分析第11-12页
        1.3.2 医学图像三维可视化的研究现状分析第12-14页
    1.4 ITK图像处理工具箱第14页
    1.5 VTK可视化工具箱第14-16页
    1.6 论文主要内容和组织结构第16-19页
第2章 DICOM医学图像处理及三维可视化框架第19-26页
    2.1 医学图像处理及三维可视化处理框架第20-21页
    2.2 DICOM医学图像数据的读写第21-24页
        2.2.1 DICOM标准第21-22页
        2.2.2 DICOM文件格式第22-24页
    2.3 医学图像滤波与分割第24-25页
    2.4 医学图像的三维重建与可视化第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于DICOM医学图像的滤波技术第26-40页
    3.1 几种图像滤波算法第26-29页
        3.1.1 均值滤波第26-27页
        3.1.2 高斯平滑滤波第27页
        3.1.3 中值滤波第27-28页
        3.1.4 几种滤波实验结果第28-29页
    3.2 各向异性扩散滤波及其改进算法第29-39页
        3.2.1 PM各向异性扩散算法第29-30页
        3.2.2 Catte-PM各向异性扩散算法第30-31页
        3.2.3 基于中值滤波的PM各向异性扩散算法第31-32页
        3.2.4 PM各向异性复扩散算法第32-33页
        3.2.5 改进的MF-PM各向异性复扩散算法第33-35页
        3.2.6 各项异性滤波实验结果第35-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 基于DICOM医学图像的水平集分割算法第40-50页
    4.1 水平集分割算法第40-41页
    4.2 快速步进分割算法及其实现第41-45页
        4.2.1 快速步进分割算法第41-42页
        4.2.2 快速步进分割算法的实现第42-45页
    4.3 形状检测分割模型及其实现第45-47页
    4.4 测量主动轮廓分割模型及其实现第47-48页
    4.5 基于ITK的三维医学图像分割第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 基于DICOM医学图像的三维可视化技术第50-70页
    5.1 基于面绘制的MarchingCubes算法第50-54页
        5.1.1 等值面第51页
        5.1.2 MC算法的等值面提取第51-52页
        5.1.3 MC算法的实现第52-54页
    5.2 网格模型简化及其改进算法第54-62页
        5.2.1 传统的二次误差边折叠方法第54-56页
        5.2.2 改进的二次误差边折叠方法第56-59页
        5.2.3 Melax快速网格简化算法第59页
        5.2.4 网格模型简化实验结果第59-62页
    5.3 基于体绘制的光线投射算法第62-65页
        5.3.1 光线投射算法第63-64页
        5.3.2 光线投射算法实现第64-65页
    5.4 三维交互式切割第65-69页
        5.4.1 任意角度平面切割第66-67页
        5.4.2 三维交互式平面切割第67-68页
        5.4.3 三维交互式平面切割的实现第68-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-73页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录一 研究生期间的研究成果第77页

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