| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 短波测向定位技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 短波测向站点优化选择算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 问题提出与研究思路 | 第16-18页 |
| 1.3.1 问题提出 | 第16-18页 |
| 1.3.2 问题分析 | 第18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 基于费雪信息矩阵的静止多目标站点优化选择算法 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 问题描述 | 第22-23页 |
| 2.3 基于信息矩阵的优化指标 | 第23-31页 |
| 2.3.1 测量模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 定位精度模型指标 | 第26-28页 |
| 2.3.3 信噪比的优化指标 | 第28-29页 |
| 2.3.4 繁忙度的优化指标 | 第29-30页 |
| 2.3.5 基于线性加权的目标归一化 | 第30-31页 |
| 2.4 模型指标归一化 | 第31-33页 |
| 2.4.1 采用罚函数法的约束问题 | 第31-32页 |
| 2.4.2 约束检查优化方法 | 第32-33页 |
| 2.5 基于bba的求解算法 | 第33-35页 |
| 2.6 仿真结果和分析 | 第35-39页 |
| 2.6.1 仿真环境设置 | 第35页 |
| 2.6.2 仿真实验结果分析 | 第35-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于改进bpso的移动多目标优化选择算法 | 第41-58页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 问题描述 | 第42页 |
| 3.3 任务分配模型 | 第42-46页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第42-43页 |
| 3.3.2 体系结构 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于edf的任务优先级排序方法 | 第44-45页 |
| 3.3.4 测向站组合保留的策略 | 第45页 |
| 3.3.5 时间和相对距离的切换条件 | 第45-46页 |
| 3.4 基于改进的bpso优化选择算法 | 第46-51页 |
| 3.4.1 pso算法的基本原理 | 第46-47页 |
| 3.4.2 编码方式 | 第47-48页 |
| 3.4.3 初始化方法 | 第48-49页 |
| 3.4.4 粒子速度和位置更新 | 第49-50页 |
| 3.4.5 适应度函数 | 第50页 |
| 3.4.6 算法流程 | 第50-51页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第51-55页 |
| 3.5.1 仿真环境设置 | 第51-52页 |
| 3.5.2 仿真实验结果分析 | 第52-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-58页 |
| 第四章 短波组网测向站点优化选择系统仿真平台 | 第58-64页 |
| 4.1 仿真平台结构 | 第58-59页 |
| 4.2 系统接口数据库表设计 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 主要创新点 | 第65-66页 |
| 5.3 未来展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74页 |