基于出租车点位信息的路径优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2. 相关理论技术与实验数据 | 第17-25页 |
| 2.1 路径计算算法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Dijkstra算法 | 第17页 |
| 2.1.2 Floyd算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 A~*算法 | 第18-19页 |
| 2.2 空间相关性分析方法 | 第19页 |
| 2.3 密度分析方法 | 第19-20页 |
| 2.4 多元回归分析方法 | 第20-21页 |
| 2.5 实验数据 | 第21-24页 |
| 2.5.1 北京市出租车GPS数据 | 第21-22页 |
| 2.5.2 北京市地理国情要素数据 | 第22-23页 |
| 2.5.3 其他数据 | 第23页 |
| 2.5.4 数据应用情况 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3. 出租车行驶规律分析 | 第25-38页 |
| 3.1 数据预处理过程 | 第25-29页 |
| 3.1.1 数据存储 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第26页 |
| 3.1.3 GPS数据可视化处理 | 第26-29页 |
| 3.2 出租车运营时间分布 | 第29-32页 |
| 3.2.1 乘客上下车点位识别方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 乘客上下车数量分布 | 第30-32页 |
| 3.3 出租车运营空间分布 | 第32-33页 |
| 3.4 出租车基本运营指标 | 第33-36页 |
| 3.5 出租车行驶规律总结 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 4. 影响出租车路线选取因素研究 | 第38-57页 |
| 4.1 道路基本通畅程度的计算 | 第38-40页 |
| 4.2 载客状态出租车行驶路线研究 | 第40-43页 |
| 4.3 影响出租车路线选择因子研究 | 第43-51页 |
| 4.3.1 影响因子列举 | 第44-47页 |
| 4.3.2 影响因子指标值确定 | 第47-51页 |
| 4.4 道路期望车速模型的建立 | 第51-56页 |
| 4.4.1 确定指标值 | 第51-52页 |
| 4.4.2 多元线性回归分析 | 第52-55页 |
| 4.4.3 评价模型的检验 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5. 路径优化与实现 | 第57-66页 |
| 5.1 路径计算优化与实现 | 第57-62页 |
| 5.1.1 构造邻接矩阵 | 第58-59页 |
| 5.1.2 限定路径计算区域 | 第59-60页 |
| 5.1.3 路径计算优化 | 第60-62页 |
| 5.2 交通导航工具的构建 | 第62-64页 |
| 5.2.1 实验数据与环境 | 第62-63页 |
| 5.2.2 系统功能及实现 | 第63-64页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第64-65页 |
| 5.3.1 实验结果与比较 | 第64页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6. 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
