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基于核相关滤波器的目标跟踪算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 目标跟踪基本框架第10-11页
    1.3 目标跟踪研究现状第11-15页
        1.3.1 面临困难第11-13页
        1.3.2 目标跟踪算法分类第13-15页
    1.4 研究内容与章节安排第15-17页
第2章 KCF目标跟踪算法第17-32页
    2.1 引言第17页
    2.2 相关滤波跟踪原理第17-19页
    2.3 循环移位和循环矩阵理论第19-23页
        2.3.1 循环移位第20-21页
        2.3.2 循环矩阵第21-23页
    2.4 岭回归算法第23-28页
        2.4.1 线性岭回归第23-26页
        2.4.2 非线性岭回归第26-28页
    2.5 KCF目标跟踪算法原理第28-31页
        2.5.1 快速训练第28-29页
        2.5.2 快速检测第29-30页
        2.5.3 快速核相关第30-31页
        2.5.4 模型更新第31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 KCF算法改进第32-52页
    3.1 引言第32页
    3.2 特征融合第32-40页
        3.2.1 HOG特征第33-36页
        3.2.2 CN特征第36-38页
        3.2.3 多通道特征融合第38-40页
    3.3 尺度估计第40-44页
        3.3.1 尺度金字塔第41-42页
        3.3.2 尺度相关滤波器第42-44页
    3.4 多峰重检策略第44-49页
        3.4.1 响应图分析第44-46页
        3.4.2 多峰重检第46-48页
        3.4.3 训练更新第48-49页
    3.5 改进算法流程图第49-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 目标跟踪实验与结果分析第52-67页
    4.1 数据集与评价指标第52-53页
    4.2 特征融合实验第53-57页
    4.3 尺度估计实验第57-59页
    4.4 流行算法对比实验第59-66页
        4.4.1 定量分析第60-64页
        4.4.2 定性分析第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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