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节点与边混合动态模型在癫痫患者脑网络中应用研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 脑成像技术研究现状第14-15页
        1.3.2 复杂人脑网络研究现状第15-16页
        1.3.3 复杂网络相继故障理论研究现状第16-18页
    1.4 论文研究内容及组织结构第18-20页
        1.4.1 论文的研究内容第18-19页
        1.4.2 论文的组织结构第19-20页
第2章 磁共振成像第20-28页
    2.1 磁共振成像第20-22页
        2.1.1 成像原理第20页
        2.1.2 磁共振图像第20-22页
    2.2 功能磁共振成像第22-24页
        2.2.1 成像原理第22-23页
        2.2.2 脑功能网络连接度量方法第23-24页
    2.3 弥散张量成像第24-27页
        2.3.1 成像原理第24页
        2.3.2 弥散张量成像第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 复杂网络相关理论第28-34页
    3.1 复杂网络描述及其统计参数第28-30页
        3.1.1 复杂网络描述第28页
        3.1.2 复杂网络常用统计参数第28-30页
    3.2 复杂网络拓扑模型第30-32页
    3.3 复杂网络的动力学行为第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 癫痫患者脑组织结构分析第34-40页
    4.1 材料和方法第34-35页
        4.1.1 实验对象第34页
        4.1.2 数据采集第34-35页
    4.2 大脑灰质体积异常分析第35-37页
        4.2.1 研究方法第35-36页
        4.2.2 结果及讨论第36-37页
    4.3 大脑白质纤维束完整性异常分析第37-38页
        4.3.1 研究方法第37页
        4.3.2 结果及讨论第37-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第5章 脑功能网络构建及相继故障分析第40-51页
    5.1 材料和方法第40-41页
        5.1.1 实验对象第40页
        5.1.2 数据采集第40-41页
    5.2 脑功能网络分析第41-45页
        5.2.1 脑功能网络构建理论第41页
        5.2.2 功能核磁共振数据预处理第41页
        5.2.3 脑功能网络构建第41-43页
        5.2.4 结果及讨论第43-45页
    5.3 CLM模型在JME患者脑功能网络中应用第45-50页
        5.3.1 复杂网络相继故障模型第45页
        5.3.2 CLM模型第45-47页
        5.3.3 相继故障分析第47-49页
        5.3.4 讨论第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
总结与展望第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第59页

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