| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 图像质量评价研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 主观质量评价方法 | 第17-20页 |
| 1.2.2 客观质量评价方法 | 第20-22页 |
| 1.2.3 现实失真图像质量评价研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 论文主要内容以及章节安排 | 第24-26页 |
| 第二章 基于结构统计特征的现实失真无参考图像质量评价 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 基于结构统计特征的现实失真无参考图像质量评价模型 | 第26-32页 |
| 2.2.1 基于总变分加权局部二值模式结构特征 | 第27-31页 |
| 2.2.2 模型训练和质量分数预测 | 第31-32页 |
| 2.3 实验部分 | 第32-38页 |
| 2.3.1 混合失真数据库介绍 | 第32-33页 |
| 2.3.2 质量评价指标 | 第33-34页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第34-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于深度学习的现实失真无参考图像质量评价 | 第40-50页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 基于深度学习的现实失真无参考图像质量评价 | 第41-46页 |
| 3.2.1 网络架构 | 第42-43页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第43页 |
| 3.2.3 网络训练策略 | 第43-44页 |
| 3.2.4 训练过程 | 第44-46页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 一致性实验分析 | 第46-47页 |
| 3.3.2 独立性实验分析 | 第47-48页 |
| 3.3.3 合理性实验分析 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于Imatest的现实失真图像质量评价 | 第50-74页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 Imatest软件简介 | 第51页 |
| 4.3 基于Imatest的图像质量评判 | 第51-72页 |
| 4.3.1 测试环境和测试仪器设备 | 第51-53页 |
| 4.3.2 分辨率测试 | 第53-54页 |
| 4.3.3 几何失真测试 | 第54-56页 |
| 4.3.4 噪点测试 | 第56-59页 |
| 4.3.5 色彩准确性测试 | 第59-63页 |
| 4.3.6 动态范围测试 | 第63-65页 |
| 4.3.7 图像均匀性检测 | 第65-68页 |
| 4.3.8 主观实验 | 第68-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-78页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |