基于小波变换的图像去噪算法研究及其FPGA实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·相关技术研究现状 | 第7-10页 |
| ·图像去噪算法研究现状 | 第7-9页 |
| ·基于FPGA的图像处理研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第10-12页 |
| 2 小波分析基本理论 | 第12-20页 |
| ·小波变换基本概念 | 第12-13页 |
| ·小波与小波族 | 第12页 |
| ·连续小波变换 | 第12-13页 |
| ·离散小波变换 | 第13页 |
| ·多分辨率分析和Mallat算法 | 第13-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第13-16页 |
| ·Mallat算法 | 第16-17页 |
| ·图像的二维离散小波变换 | 第17-19页 |
| ·二维小波构造 | 第17-18页 |
| ·二维分解算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 小波去噪算法的研究与改进 | 第20-49页 |
| ·图像去噪质量评价 | 第20-21页 |
| ·小波去噪基本方法 | 第21-23页 |
| ·模极大值滤波 | 第21页 |
| ·空域相关滤波 | 第21-22页 |
| ·小波阈值滤波 | 第22-23页 |
| ·影响小波去噪的因素 | 第23-27页 |
| ·小波基的选择 | 第23-24页 |
| ·分解层数的选择 | 第24页 |
| ·噪声方差估计 | 第24-25页 |
| ·实验分析与比较 | 第25-27页 |
| ·小波邻域去噪算法 | 第27-32页 |
| ·基于支持向量机的小波域邻域去噪算法 | 第32-42页 |
| ·小波系数模型 | 第32-34页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第34-36页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第36-37页 |
| ·改进算法的具体步骤 | 第37-40页 |
| ·实验分析与讨论 | 第40-42页 |
| ·基于斯坦无偏估计的小波邻域去噪算法 | 第42-47页 |
| ·改进算法的证明 | 第42-45页 |
| ·实验分析与讨论 | 第45-47页 |
| ·改进算法的简化 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 小波变换的FPGA设计 | 第49-72页 |
| ·提升小波算法 | 第49-52页 |
| ·提升小波变换 | 第49-50页 |
| ·5/3整数小波变换 | 第50-52页 |
| ·FPGA技术概述 | 第52-55页 |
| ·FPGA的结构与特点 | 第52-54页 |
| ·FPGA设计流程 | 第54-55页 |
| ·二维提升小波变换的FPGA实现 | 第55-68页 |
| ·总体结构设计 | 第55-56页 |
| ·一维离散小波变换单元的实现 | 第56-65页 |
| ·二维离散小波变换单元的实现 | 第65-68页 |
| ·系统仿真与分析 | 第68-71页 |
| ·设计验证的基本方法 | 第68-69页 |
| ·各功能模块验证结果 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 改进邻域小波去噪的FPGA设计 | 第72-87页 |
| ·系统总体方案设计与研究 | 第72-74页 |
| ·系统的组成结构 | 第72-73页 |
| ·FPGA内部结构设计 | 第73-74页 |
| ·邻域窗生成模块 | 第74-76页 |
| ·FIFO存储器概述 | 第74-75页 |
| ·窗口生成模块 | 第75-76页 |
| ·核心计算模块设计 | 第76-81页 |
| ·乘累加模块设计 | 第76-77页 |
| ·阈值去噪模块设计 | 第77-80页 |
| ·存储控制模块设计 | 第80-81页 |
| ·核心控制模块设计 | 第81-82页 |
| ·系统仿真与分析 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 附录 | 第95页 |
