摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.3 组织结构 | 第13-15页 |
第二章 基于抽象解释的不变式自动化生成方法及基本概念 | 第15-34页 |
2.1 基本理论 | 第15-16页 |
2.1.1 研究对象 | 第15页 |
2.1.2 基本概念 | 第15-16页 |
2.2 基于语义的程序分析理论 | 第16-19页 |
2.3 抽象解释生成不变式的—般方法 | 第19-27页 |
2.4 抽象解释领域的研究难点及解决方案 | 第27-32页 |
2.4.1 抽象解释本身的精化方法 | 第28-29页 |
2.4.2 复杂程序结构(循环)的抽象解释处理方法 | 第29-31页 |
2.4.3 表达不同程序性质的复杂抽象域 | 第31-32页 |
2.5 抽象解释生成不变式在程序分析与验证领域的应用 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于抽象解释的含有析取语义的循环不变式生成改进方法 | 第34-50页 |
3.1 改进动机 | 第34-37页 |
3.1.1 显式析取语义 | 第34-35页 |
3.1.2 隐式析取语义 | 第35-37页 |
3.2 包含条件分支语句的循环的不变式生成方法 | 第37-43页 |
3.2.1 基本定义 | 第37-38页 |
3.2.2 状态可达迁移图 | 第38-40页 |
3.2.3 基于状态可达迁移图的语义等价的循环分解方法 | 第40-43页 |
3.3 单变量线性赋值循环的不变式生成方法 | 第43-49页 |
3.3.1 单变量线性赋值循环的指数型循环不变式 | 第43-48页 |
3.3.2 带区间系数的线性赋值循环 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 InvImpr的设计与实现 | 第50-56页 |
4.1 平台介绍 | 第50-51页 |
4.2 InvImpr的总体设计 | 第51-52页 |
4.3 显式析取语义循环的处理模块 | 第52-53页 |
4.4 隐式析取语义循环的处理模块 | 第53-54页 |
4.5 幂集扩展支持模块 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 实验过程与结果 | 第56-60页 |
5.1 实验设置 | 第56页 |
5.2 基于循环分解的改进方法的对比实验 | 第56-57页 |
5.3 基于归纳推理的改进方法的对比实验 | 第57-58页 |
5.4 本文改进方法的总体效果 | 第58-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 本文工作的创新点和主要成果 | 第60-61页 |
6.2 未来工作和展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
攻读硕士学位期间参加的项目 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |