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基于抽象解释的不变式生成方法研究与改进

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 研究内容第12-13页
    1.3 组织结构第13-15页
第二章 基于抽象解释的不变式自动化生成方法及基本概念第15-34页
    2.1 基本理论第15-16页
        2.1.1 研究对象第15页
        2.1.2 基本概念第15-16页
    2.2 基于语义的程序分析理论第16-19页
    2.3 抽象解释生成不变式的—般方法第19-27页
    2.4 抽象解释领域的研究难点及解决方案第27-32页
        2.4.1 抽象解释本身的精化方法第28-29页
        2.4.2 复杂程序结构(循环)的抽象解释处理方法第29-31页
        2.4.3 表达不同程序性质的复杂抽象域第31-32页
    2.5 抽象解释生成不变式在程序分析与验证领域的应用第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 基于抽象解释的含有析取语义的循环不变式生成改进方法第34-50页
    3.1 改进动机第34-37页
        3.1.1 显式析取语义第34-35页
        3.1.2 隐式析取语义第35-37页
    3.2 包含条件分支语句的循环的不变式生成方法第37-43页
        3.2.1 基本定义第37-38页
        3.2.2 状态可达迁移图第38-40页
        3.2.3 基于状态可达迁移图的语义等价的循环分解方法第40-43页
    3.3 单变量线性赋值循环的不变式生成方法第43-49页
        3.3.1 单变量线性赋值循环的指数型循环不变式第43-48页
        3.3.2 带区间系数的线性赋值循环第48-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 InvImpr的设计与实现第50-56页
    4.1 平台介绍第50-51页
    4.2 InvImpr的总体设计第51-52页
    4.3 显式析取语义循环的处理模块第52-53页
    4.4 隐式析取语义循环的处理模块第53-54页
    4.5 幂集扩展支持模块第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 实验过程与结果第56-60页
    5.1 实验设置第56页
    5.2 基于循环分解的改进方法的对比实验第56-57页
    5.3 基于归纳推理的改进方法的对比实验第57-58页
    5.4 本文改进方法的总体效果第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 本文工作的创新点和主要成果第60-61页
    6.2 未来工作和展望第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间的研究成果第67页
攻读硕士学位期间参加的项目第67-68页
致谢第68-69页

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