彩色图像压缩感知方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 压缩感知理论 | 第13-14页 |
| 1.2.2 彩色图像压缩感知 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第17-27页 |
| 2.1 图像基础知识 | 第17-18页 |
| 2.2 小波变换 | 第18-20页 |
| 2.2.1 小波分析原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 小波多尺度分解 | 第20页 |
| 2.3 压缩感知 | 第20-25页 |
| 2.3.1 压缩与压缩感知 | 第20-22页 |
| 2.3.2 信号的稀疏表示 | 第22页 |
| 2.3.3 采样矩阵的设计 | 第22-23页 |
| 2.3.4 信号重构 | 第23-25页 |
| 2.4 彩色图像压缩感知 | 第25-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于指纹的彩色图像顺序压缩感知 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 彩色图像指纹 | 第27-28页 |
| 3.3 基本框架 | 第28-31页 |
| 3.3.1 压缩端 | 第28-30页 |
| 3.3.2 重构端 | 第30-31页 |
| 3.4 基于指纹的彩色图像顺序压缩感知方法 | 第31-34页 |
| 3.4.1 顺序压缩感知方法 | 第31页 |
| 3.4.2 彩色图像顺序压缩感知过程 | 第31-34页 |
| 3.5 实验环境及性能评价 | 第34-39页 |
| 3.5.1 验证停止准则的有效性 | 第35-36页 |
| 3.5.2 自适应与非自适应方法的比较 | 第36-37页 |
| 3.5.3 固定步长与非固定方法的比较 | 第37-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于贝叶斯多任务的彩色图像压缩感知 | 第40-56页 |
| 4.1 前言 | 第40页 |
| 4.2 贝叶斯压缩感知模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第40页 |
| 4.2.2 贝叶斯假设检验模型 | 第40-43页 |
| 4.3 贝叶斯彩色图像压缩感知方法 | 第43-49页 |
| 4.3.1 贝叶斯多任务原理 | 第43-45页 |
| 4.3.2 基于多任务的彩色图像压缩感知 | 第45-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.4.1 基于同分量高频系数间的相关性重构 | 第49-51页 |
| 4.4.2 基于不同分量高频系数的相关性重构 | 第51-53页 |
| 4.4.3 基于RGB分量之间的相关性重构 | 第53-54页 |
| 4.5 小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第64页 |
