个人所得税税源的多元统计分析
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究内容与本文结构 | 第12-14页 |
| 2 系统聚类分析原理 | 第14-24页 |
| 2.1 数据变换方法 | 第14-15页 |
| 2.2 聚类分析原理 | 第15页 |
| 2.3 聚类分析分类 | 第15-17页 |
| 2.4 相似度衡量 | 第17-19页 |
| 2.5 系统聚类分析 | 第19-24页 |
| 3 因子分析原理 | 第24-28页 |
| 3.1 因子分析的数学模型 | 第24-25页 |
| 3.2 因子载荷矩阵的估计方法 | 第25-26页 |
| 3.3 因子个数的确定 | 第26页 |
| 3.4 因子的旋转 | 第26页 |
| 3.5 因子分析的步骤 | 第26-28页 |
| 4 个人所得税税源的挖掘 | 第28-41页 |
| 4.1 数据的预处理 | 第28-29页 |
| 4.1.1 数据整理 | 第28页 |
| 4.1.2 数据变换 | 第28-29页 |
| 4.2 C市个人所得税聚类分析 | 第29-31页 |
| 4.3 C市收入聚类分析 | 第31-32页 |
| 4.4 地区维度个税税目结构因子分析 | 第32-36页 |
| 4.4.1 地区维度个税项目因子分析的KMO检验 | 第32-33页 |
| 4.4.2 地区维度个税项目的因子分析 | 第33-36页 |
| 4.5 时间维度个税税目结构因子分析 | 第36-38页 |
| 4.5.1 KMO检验 | 第36页 |
| 4.5.2 NC区因子分析 | 第36-37页 |
| 4.5.3 NC区税目结构分析小结 | 第37-38页 |
| 4.6 C市市均个人所得税因子分析 | 第38-39页 |
| 4.7 NC区个税税源的挖掘结果 | 第39-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结与建议 | 第41页 |
| 5.2 进步一展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-49页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第46页 |
| B 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第46页 |
| C 本文中用到自编函数 | 第46-49页 |
