| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 变量注释表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-23页 |
| 2 边缘检测相关理论 | 第23-37页 |
| 2.1 图像边缘检测技术 | 第23-31页 |
| 2.2 偏微分方程基础理论 | 第31-33页 |
| 2.3 各向异性扩散方程理论 | 第33-35页 |
| 2.4 最大类间方差方法 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于多尺度扩散方程的自适应Canny边缘检测算法 | 第37-49页 |
| 3.1 经典Canny边缘检测算法 | 第37-38页 |
| 3.2 多尺度扩散方程模型建立 | 第38-40页 |
| 3.3 自适应阈值与边缘连接 | 第40-46页 |
| 3.4 算法流程 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 实验及结果分析 | 第49-65页 |
| 4.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.2 评价指标 | 第49-50页 |
| 4.3 对比实验与结果分析 | 第50-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-66页 |
| 5.1 结论 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |