基于人脸识别的智能视频监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术概述 | 第15-20页 |
| 2.1 JAVAEE技术 | 第15-16页 |
| 2.2 MVC技术 | 第16-18页 |
| 2.3 统一建模语言 | 第18-19页 |
| 2.4 数据库技术 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统需求分析与总体设计 | 第20-31页 |
| 3.1 系统概述 | 第20-21页 |
| 3.2 可行性分析 | 第21-22页 |
| 3.3 系统需求分析 | 第22-25页 |
| 3.3.1 视频采集管理 | 第22-23页 |
| 3.3.2 人脸检测与追踪模块 | 第23-24页 |
| 3.3.3 云台控制模块 | 第24页 |
| 3.3.4 网络控制模块 | 第24页 |
| 3.3.5 配置管理模块 | 第24-25页 |
| 3.4 总体设计方案 | 第25-29页 |
| 3.4.1 总体架构设计 | 第25-26页 |
| 3.4.2 总体功能设计 | 第26-27页 |
| 3.4.3 硬件结构设计 | 第27-29页 |
| 3.4.4 软件结构设计 | 第29页 |
| 3.5 非功能性需求分析 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统设计 | 第31-54页 |
| 4.1 系统软硬件设计 | 第31-35页 |
| 4.1.1 系统总体架构设计 | 第31-33页 |
| 4.1.2 系统网络拓扑架构设计 | 第33页 |
| 4.1.3 系统开发平台技术分析 | 第33-34页 |
| 4.1.4 系统功能模块设计 | 第34-35页 |
| 4.2 数据库设计 | 第35-41页 |
| 4.3 功能模块详细设计 | 第41-49页 |
| 4.3.1 视频采集模块实现 | 第41-43页 |
| 4.3.2 人脸检测与追踪管理 | 第43-45页 |
| 4.3.3 云台控制管理 | 第45-46页 |
| 4.3.4 网络控制管理 | 第46-47页 |
| 4.3.5 配置管理 | 第47-49页 |
| 4.4 人脸检测与跟踪模块 | 第49-53页 |
| 4.4.1 积分图 | 第49-50页 |
| 4.4.2 Haar特征的提取 | 第50页 |
| 4.4.3 AdaBoost算法 | 第50-52页 |
| 4.4.4 AdaBoost的人脸检测 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统实现 | 第54-69页 |
| 5.1 视频采集实现 | 第54-61页 |
| 5.1.1 视频预览界面实现 | 第54-59页 |
| 5.1.2 USB驱动移植模块实现 | 第59-60页 |
| 5.1.3 视频数据采集实现 | 第60-61页 |
| 5.2 人脸检测与人脸追踪实现 | 第61-64页 |
| 5.3 云台控制管理实现 | 第64-65页 |
| 5.4 网络控制管理实现 | 第65-67页 |
| 5.5 配置管理实现 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 系统测试 | 第69-76页 |
| 6.1 系统测试 | 第69-71页 |
| 6.2 系统测试环境 | 第71-72页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第72-73页 |
| 6.4 系统性能测试 | 第73-75页 |
| 6.5 非功能性测试 | 第75页 |
| 6.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
