人脸识别算法在双核DSP上的实现与优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第11-14页 |
| ·论文研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于DSP的人脸识别系统的软硬件平台 | 第15-22页 |
| ·BF561处理器介绍 | 第15-17页 |
| ·BF561存储器结构 | 第17-19页 |
| ·内部存储器 | 第18页 |
| ·外部存储器 | 第18-19页 |
| ·EFLAG-NVCDP-Ⅰ介绍 | 第19-20页 |
| ·VisualDSP++4.5开发环境 | 第20-22页 |
| 第三章 人脸检测算法研究 | 第22-29页 |
| ·图像预处理 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·光照补偿 | 第23页 |
| ·人脸检测算法介绍 | 第23-25页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第23-24页 |
| ·模板匹配的方法 | 第24页 |
| ·基于人脸几何特征的方法 | 第24页 |
| ·基于统计的方法 | 第24-25页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第25-28页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第25页 |
| ·肤色分割 | 第25-26页 |
| ·图像去噪 | 第26-27页 |
| ·人脸定位与归一化 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 人脸识别算法研究 | 第29-36页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第29-31页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第29页 |
| ·基于人工神经网络的方法 | 第29页 |
| ·基于统计特征的方法 | 第29-30页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第30页 |
| ·基于DCT+PCA的人脸识别方法 | 第30-31页 |
| ·离散余弦变换 | 第31-33页 |
| ·主成份分析 | 第33-35页 |
| ·人脸比对 | 第35页 |
| ·识别结果 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于DSP的人脸识别系统的设计与实现 | 第36-46页 |
| ·人脸识别系统的设计方案 | 第36页 |
| ·FLASH存储器程序设计 | 第36-39页 |
| ·写操作 | 第37-38页 |
| ·擦除操作 | 第38页 |
| ·读操作 | 第38-39页 |
| ·视频输入输出程序设计 | 第39-41页 |
| ·视频解码芯片SAA7113及其寄存器设置 | 第39页 |
| ·视频编码芯片ADV7171及其寄存器设置 | 第39-40页 |
| ·PPI接口配置 | 第40-41页 |
| ·DMA配置 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于DSP的代码优化 | 第46-55页 |
| ·编译器优化 | 第46-48页 |
| ·存储空间优化 | 第48-49页 |
| ·存储器优化 | 第48页 |
| ·使能DSP内部cache | 第48-49页 |
| ·双核优化 | 第49-50页 |
| ·C语言级优化 | 第50-51页 |
| ·内联(inline)与内嵌(builtin) | 第50-51页 |
| ·其它优化 | 第51页 |
| ·C语言与汇编语言混合编程 | 第51-53页 |
| ·C语言与汇编语言函数的接口 | 第51-52页 |
| ·汇编优化 | 第52-53页 |
| ·优化结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在校期间发表论文 | 第62页 |
