| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构组织 | 第12-14页 |
| 2 肺结节图像检索总体概述 | 第14-20页 |
| 2.1 整体设计 | 第14-15页 |
| 2.2 数据准备 | 第15-17页 |
| 2.3 特征选择 | 第17-18页 |
| 2.4 评价准则 | 第18页 |
| 2.5 相关性度量 | 第18-19页 |
| 2.6 本章总结 | 第19-20页 |
| 3 基于LambdaMART的肺结节图像检索 | 第20-29页 |
| 3.1 排序学习模型 | 第20-21页 |
| 3.2 LambdaMART算法介绍 | 第21-26页 |
| 3.3 基于LambdaMART算法的肺结节图像检索实验 | 第26-27页 |
| 3.4 本章总结 | 第27-29页 |
| 4 改进的LmabdaMART模型 | 第29-37页 |
| 4.1 LambdaMARF模型 | 第29-32页 |
| 4.2 AdaptiveLambdaMART模型 | 第32-36页 |
| 4.3 本章总结 | 第36-37页 |
| 5 实验结果分析 | 第37-46页 |
| 5.1 实验概述 | 第37页 |
| 5.2 实验分析 | 第37-43页 |
| 5.3 结果展示 | 第43-45页 |
| 5.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第46页 |
| 6.2 未来展望 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |