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一种基于张量的深度字典学习模型

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 主要内容第14-15页
    1.4 文章结构第15-16页
2 张量理论与字典学习第16-27页
    2.1 张量理论第16-21页
    2.2 字典学习的基本知识第21-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 基于张量的字典学习算法第27-36页
    3.1 张量运算的性质第27-29页
    3.2 基于张量的字典学习算法第29-34页
    3.3 算法对比和实验分析第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 基于张量的深度字典学习模型第36-46页
    4.1 深度学习模型第36-40页
    4.2 深度字典学习模型第40-41页
    4.3 基于张量的深度字典学习模型第41-44页
    4.4 算法对比和实验分析第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 基于张量的网络异常检测系统第46-53页
    5.1 需求分析第46-47页
    5.2 数据模型第47-48页
    5.3 实验及分析第48-52页
    5.4 本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
    6.1 工作总结第53页
    6.2 下一步的工作第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页

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