| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 我国成人高等教育的发展现状及问题 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 网络教育现状 | 第10-11页 |
| 1.4 智能课程推荐 | 第11页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术及算法 | 第13-24页 |
| 2.1 概述 | 第13页 |
| 2.2 相关技术 | 第13-14页 |
| 2.2.1 B/S开发模式 | 第13页 |
| 2.2.2 .NET框架 | 第13-14页 |
| 2.2.3 ADO技术 | 第14页 |
| 2.2.4 Android技术 | 第14页 |
| 2.3 相关算法 | 第14-24页 |
| 2.3.1 协同过滤 | 第14-18页 |
| 2.3.2 关联规则 | 第18-22页 |
| 2.3.3 K-means | 第22-24页 |
| 第三章 成人高等教育网络教学系统需求分析与功能设计 | 第24-39页 |
| 3.1 系统功能需求分析原则 | 第24页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第24-30页 |
| 3.2.1 系统角色分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 业务流程分析 | 第25-27页 |
| 3.2.3 成人高等教育综合管理系统功能需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2.4 成人高等教育网络教学系统功能需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2.5 基于个性化课程推荐的学生选课系统需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2.6 移动教学APP需求分析 | 第30页 |
| 3.3 系统设计 | 第30-39页 |
| 3.3.1 系统框架设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于“推”模式与多终端支持的网络学习模型设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 成人高等教育综合管理系统功能设计 | 第32-35页 |
| 3.3.4 成人高等教育网络教学系统功能设计 | 第35-36页 |
| 3.3.5 基于个性化课程推荐的学生选课系统功能设计 | 第36-37页 |
| 3.3.6 成人高等教育移动教学APP功能设计 | 第37-39页 |
| 第四章 教学系统中个性化推荐关键技术 | 第39-55页 |
| 4.1 基于学生选课数据与基于学生评分数据的课程推荐算法 | 第39-42页 |
| 4.2 基于学生选课数据及评分数据的个性化课程推荐算法详细设计 | 第42-51页 |
| 4.2.1 基于学生选课数据及课程评分的课程推荐方式 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数据的选取与处理 | 第43-47页 |
| 4.2.3 基于关联规则与协同过滤思想的课程推荐算法 | 第47-51页 |
| 4.3 实验测试 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第55-66页 |
| 5.1 成人高等教育综合管理系统 | 第55-58页 |
| 5.1.1 学籍管理主要界面 | 第56页 |
| 5.1.2 系统管理主要界面 | 第56-58页 |
| 5.2 成人高等教育网络教学系统 | 第58-61页 |
| 5.3 基于个性化课程推荐的学生选课系统 | 第61-63页 |
| 5.4 成人高等教育移动教学APP | 第63-66页 |
| 5.4.1 APP实现 | 第63-64页 |
| 5.4.2 成人高等教育移动教学APP的优化 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
