首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

鸡群优化算法的改进和应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 鸡群优化算法的研究现状第16-18页
    1.3 本文的主要工作和结构安排第18-19页
第二章 鸡群优化算法第19-23页
    2.1 鸡群优化算法简介第19页
    2.2 标准鸡群优化算法第19-21页
        2.2.1 雄鸡位置更新第19-20页
        2.2.2 雌鸡位置更新第20页
        2.2.3 小鸡位置更新第20-21页
    2.3 标准鸡群算法的具体步骤第21页
    2.4 参数分析第21页
    2.5 鸡群算法的特点第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 耗散结构和差分变异混合的鸡群算法第23-39页
    3.1 耗散结构和差分变异混合的鸡群算法(DMCSO)第23-27页
        3.1.1 耗散结构第23-24页
        3.1.2 差分变异第24-25页
        3.1.3 算法的具体步骤第25-27页
    3.2 仿真实验与分析第27-37页
        3.2.1 参数设置第27页
        3.2.2 性能分析第27-28页
        3.2.3 混合策略的有效性第28-30页
        3.2.4 算法寻优精度和稳定性比较第30-34页
        3.2.5 算法收敛速度比较第34-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 一种改进的二进制鸡群优化算法解决0-1背包问题第39-49页
    4.1 一种改进的二进制鸡群算法求解0-1背包问题第40-42页
        4.1.1 二进制鸡群算法第40-41页
        4.1.2 贪心策略第41页
        4.1.3 变异过程第41-42页
        4.1.4 算法的具体实现步骤第42页
    4.2 仿真实验和分析第42-46页
    4.3 本章小结第46-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 本文总结第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-57页
作者简介第57-58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于关键链的机电产品项目进度管理方法的研究
下一篇:基于深度学习的SAR图像超分辨研究