| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于三元组深度哈希的跨模态检索方法 | 第22-44页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第22-29页 |
| 2.2.1 卷积神经网络 | 第22-24页 |
| 2.2.2 常见的卷积神经网络框架 | 第24-26页 |
| 2.2.3 Siamese网络和三元组网络 | 第26-29页 |
| 2.3 深度网络结构的构建 | 第29页 |
| 2.4 基于三元组深度哈希的跨模态检索 | 第29-34页 |
| 2.4.1 符号表示问题及问题描述 | 第30页 |
| 2.4.2 三元组似然函数 | 第30-31页 |
| 2.4.3 目标损失函数及算法优化 | 第31-33页 |
| 2.4.4 测试样本扩展 | 第33-34页 |
| 2.4.5 三元组采样方法 | 第34页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 2.5.1 数据集介绍 | 第35页 |
| 2.5.2 对比方法介绍 | 第35-36页 |
| 2.5.3 算法评价指标 | 第36-37页 |
| 2.5.4 实验参数设置 | 第37-38页 |
| 2.5.5 实验结果及实验分析 | 第38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-44页 |
| 第三章 基于图正则化三元组深度哈希的跨模态检索方法 | 第44-58页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 图正则化方法 | 第44-45页 |
| 3.3 基于图正则化三元组深度哈希的跨模态检索 | 第45-50页 |
| 3.3.1 目标损失函数 | 第45-48页 |
| 3.3.2 算法优化 | 第48-50页 |
| 3.3.3 多模态检索的扩展 | 第50页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-58页 |
| 第四章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 4.1 总结 | 第58页 |
| 4.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |